简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。
简介:针对复杂赛博攻击下,多样化战场任务持续保障对军事指挥信息系统韧性能力提出的新挑战,提出了面向任务保障的指挥信息系统韧性能力定量化评估方法。首先,界定了韧性和韧性系统的概念内涵,建立了复杂赛博攻击下韧性系统的动态稳定、能力降级、能力恢复和演化重构的4阶段过程模型;其次,从系统4个阶段角度出发,建立了由抵御、吸收、恢复与重构4类能力组成的韧性能力评估指标体系;再次,分别建立了抵御、吸收、恢复与重构能力度量指标的评估模型和计算方法;最后,以某情报系统为韧性试验对象,开展了不同攻击条件下系统韧性能力仿真试验,验证了韧性能力评估模型的有效性。