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4 个结果
  • 简介:针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔(PRI)模式问题,提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先,对PRI值进行离散化聚簇分析,将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值,并按照时间、方位及载频进行聚类分析,从而将同时侦测到的数据归为一类;然后,按类分别提取PRI特征值,得到以PRI特征值为元素的频繁项集;最后,对PRI特征进行关联提取,挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明,该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

  • 标签: 雷达辐射源识别 脉冲重复间隔模式 频繁项集挖掘
  • 简介:摘要:电梯在使用过程中,由于电梯设计、材料、加工工艺等原因,导致电梯曳引轮在使用过程中会产生不同程度的磨损,这种磨损具有客观、普遍的特性,是不可避免的,要对其进行优化,提高材料的品质,以减少事故的发生。因此,在电梯的日常检修与管理中,为了保证电梯的正常使用,必须注意曳引轮的磨损

  • 标签: 电梯曳引轮 轮槽磨损原因 检验
  • 简介:低热管内污垢自动清洗的钢丝螺旋线存在需较高的流速带动和磨损两大问题。作者为此提出以塑料螺旋线替代钢丝螺旋线解决磨损问题,又设计固定塑料螺旋线的空芯管来解决刚度太差的缺点,并且又以螺旋流道的高速流动替代管内的低流速,显著增大其自转力矩,达到可以在0.4m/s以上的低流速下可靠应用的目的,并且传热系数强化幅度约50%,制造简单,具有很好的工程应用价值。

  • 标签: 塑料螺旋线 空芯管 低速强化 防磨损 传热管 自动清洗
  • 简介:为了分析网络教学平台学习者操作路径,文章采用改进的Apriori算法对网络教学平台学习者频繁访问路径的分析,反馈平台的教学效果。Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的代表性算法,是数据挖掘中的一个非常重要的研究方向。将改进后的Apriori算法应用到网络教学平台的频繁访问路径当中进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法可以得到求满足最小支持度的所有频繁路径的算法,效果明显地改进,并将结果反馈给网络教学平台用户。

  • 标签: 关联规则 APRIORI算法 频繁访问路径 教学平台