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5 个结果
  • 简介:Anewcycle-by-cyclecontrolflybackconverterwithprimarysidedetectionandpeakcurrentmodecontrolisproposedanditsdynamiccharacteristicsareanalyzed.TheflybackconverterisverifiedbytheOrCADsimulator.Themainadvantagesofthisconverterovertheconventionalonearesimplicity,smallsize,rapidregulatingandnosensingcontrolsignalsovertheisolationbarrier.Thecircuitissuitablefordigitalcontrolimplementations.

  • 标签: 逆向变换器 峰值电流 初级检波 数字控制
  • 简介:基于长时期的纤维栅栏(LPFG)的双山峰回声,一个新奇电影传感器被介绍,在哪个对包围气体敏感的电影在反响的波长与这部电影改变的双山峰的纤维栅栏区域,和间隔的cladding上是涂的折射索引。根据夫妇模式理论,一个三元组穿着的数字模型被开发分析在敏感Sn和薄电影之间的关系光参数(电影厚度h3并且折射索引n3)并且纤维栅栏参数(栅栏时期螞和核心索引调整蟽)。由使用优化方法,最佳的电影光参数和栅栏结构参数被获得。到这些电影的折射索引的这个计划的敏感被预言到的数字模拟表演是超过10?7。理论上的分析为实际高度敏感的电影传感器提供直接基础。

  • 标签: 纤维光栅 薄膜 敏感器 共振
  • 简介:AfastMUltipleSIgnalClassification(MUSIC)spectrumpeaksearchalgorithmisdevised,whichregardsthepoweroftheMUSICspectrumfunctionastargetdistributionuptoaconstantofproportionality,andusesMetropolis-Hastings(MH)sampler,oneofthemostpopularMarkovChainMonteCarlo(MCMC)techniques,tosamplefromit.TheproposedmethodreducesgreatlythetremendouscomputationandstoragecostsinconventionalMUSICtechniquesi.e.,abouttwoandfourordersofmagnitudeincomputationandstoragecostsundertheconditionsoftheexperimentinthepaperrespectively.

  • 标签: 快速多信号分类 MUSIC 光谱 搜索算法 MARKOV链
  • 简介:Theworkpresentsademandsideresponse(DSR)model,whichassistselectricityconsumerstoproactivelymitigatepeakdemandonelectricalnetworksinEasternandSouthernAustralia.Alow-costtechnicalarrangement,whichismadeofInternetrelay,arouter,solidstateswitches,andthesuitablesoftware,isusedtocontrolelectricitydemandatuser’spremises.Themodelallowsshiftingloadsfrompeaktooff-peakperiodsinordertoreducepeaks,whichhelpstomoderatethenationalelectricaldemand.Themodelcanbeconcurrentlyusedtoaccommodatetheutilizationofrenewableenergysourcesandtheintroductionofelectricvehicles.Theresultspresentpossiblesavingsontheelectricalenergyconsumptioninthedesignatedregions.

  • 标签: 模型 电子网络 需求侧 电网 智能 电力用户
  • 简介:Liriomyzahuidobrensis(Blanchard)是病理的一个重要蔬菜害虫。以便改进Liriomyzahuidobrensis的预言的精确性并且有效地控制Liriomyzahuidobrensis,这份报纸由主要部件分析(PCA)和背繁殖论述一个新预言模型人工的神经网络(BP-ANN)方法。人口出现上的从1999~2007的历史的数据被分析以便发现在害虫出现和气象学的因素之间的一种非线性的关系。然后由使用,分析结果,在在云南的Jianshui的Liriomyzahuidobrensis出现的预言模型被造。新模型成功地申请了在2006验证稻茎borer人口出现。测试结果证明新预言与BP-ANN当模特儿,PCA能改进预言精确性。

  • 标签: BP神经网络 南美斑潜蝇 预测精度 PCA 发生高峰期 模型基