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  • 简介:摘要:随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用,数据信息的价值得到了深度挖掘和充分利用。然而,大数据应用在带来巨大经济效益和社会效益的同时,也伴随着一系列潜在的风险,如数据隐私泄露、数据篡改、算法偏见等。本文旨在探讨大数据应用风险评估的方法与步骤,以期为企业和组织提供有效的风险管理决策支持。

  • 标签: 大数据 风险评估 数据隐私 风险管理
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要:资产评估是国有资产管理不可或缺的重要环节与基础性工作,是维护国有资产合法权益、推动国有产权有序流转、防止国有资产流失的重要制度保障。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。

  • 标签: 企业 数据资产 价值 评估
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产,还需要对其进行准确评估,以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型(包括成本模型、市场模型和效益相关模型),以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善,本文提出了数据资产评估数据治理中发挥作用的策略,旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

  • 标签: 数据资产 数据治理 资产评估方法 成本模型
  • 简介:摘要:本研究针对大数据背景下工业领域的数据安全评估问题进行探讨。大数据技术的快速发展为工业领域的数据应用带来了新的机遇,同时也提出了更高的安全性要求。本文首先分析了大数据背景下工业数据安全面临的主要威胁,包括数据泄露、非授权访问、数据完整性破坏等。然后深入探讨了针对这些威胁的工业数据安全评估方法,包括基于风险矩阵的定性评估、基于攻击树的定量评估等。研究表明,结合定性和定量评估可以全面、准确地判断数据安全状态,为后续安全防护决策提供支持。本研究的价值在于为工业企业安全利用大数据提供了理论支撑和技术路径。

  • 标签: 大数据 工业数据 数据安全 评估方法 攻击树
  • 简介:摘要:数据资产化是数据要素市场发展的关键与核心。数据资产化的实现包括两个阶段:数据资产价值评估数据资产定价。开展数据资产评估,通过统一数据资产评估标准,可以给数据资产合理定价,保证数据要素的有序流通与价值挖掘,为数据交易提供价值支持,这对于促进数据要素的市场化配置和数字经济的高质量发展有着非常重要的作用。

  • 标签: 数据资产评估 困境 对策研究
  • 简介:摘要:随着经济的快速发展,数字经济正在成为国家的重要战略要素,逐渐成为全球竞争的关键力量。随着数据资产的逐渐商业化,对于数据资产的准确评估也变的尤其重要。由于我国产业结构比较完善这就导致了数据资产具有了很多不同的特点,要考虑进去的要素也要求更加的全面,难度也随之增加。数据资产的所有权难以准确的区分,相同的数据资产可能因为使用主体不同而价值具有较大差异等问题,这些都给评估专业人员在评估数据资产过程中带来了极大的难题。本文首先是从数据资产的四个问题进行探讨,最后在针对四个问题提出相应的对策以及建议。

  • 标签: 数据资产 所有权 资产评估
  • 简介:摘要:近年来,我国房地产市场经历了一个快速发展的过程,房地产的评估工作也越来越受到重视。为解决住房和城乡建设大数据概念内涵不清晰,大数据未充分发挥价值等问题,本文首先分析了大数据平台概念,其次探讨了房地产评估数据平台构建,最后就构建房地产评估数据平台需要解决的问题进行研究,以供参考。

  • 标签: 房地产评估 数据平台 系统
  • 简介:摘要:工程测量数据质量评估与精度分析在现代工程领域中具有重要意义。本文从数据采集、处理到结果评估等方面,系统地介绍了工程测量数据质量评估的方法和步骤。首先,对数据采集过程中可能存在的误差来源进行了分析,并提出了相应的校正和改进措施。其次,通过对数据的预处理和筛选,去除异常值和干扰因素,保证数据的可靠性和准确性。然后,运用统计学方法和数学模型对数据进行分析和评估,包括误差分析、精度评定等内容。最后,通过实例验证了所提方法的有效性和可行性,为工程测量数据质量评估提供了一定的参考和指导。

  • 标签: 工程测量 数据质量 精度分析 误差评估
  • 简介:摘要:现代数据资源日益丰富,数据资产已成为现代企业和组织不可或缺的核心资源。但数据资产评估作为一个新兴领域,仍面临着一系列的问题和挑战。对此,本文首先研究数据资产的定义,进而结合当前数据资产评估中存在的问题提出具体对策,以供参考。

  • 标签: 数据资产评估 数据资产 产权结构 评估方法
  • 简介:摘要:随着近些年电力事业的高速发展,电力设备自动化、智能化水平不断提高,其运行过程中产生的数据呈现出海量化、多样化等特征。传统电力设备运行数据分析方法已经无法满足实际需求,如何高效采集、处理、分析、应用这些数据成为电力企业关注与思考的重点问题之一。大数据技术的提出与推广为电力设备运行数据分析优化发展提供了技术支持,有利于对海量数据的价值进行高效挖掘、采集、分析与利用,对电力设备运行状态监测、电力设备运行故障防控提前感知,保障电力系统稳定运行。

  • 标签: 变电运行 数据分析 评估
  • 简介:摘要:大庆油田数据库历经多年建设,已形成了相对成熟完善的油田开发数据体系。但在数据库建设与数据应用过程中,最大难题是对数据“质量”的管理。九厂油田开发数据库由于历史资料缺失、数据标准变更、评价方法效率低、质量控制体系不健全等原因,开发数据还不足以支撑智能油田的系统应用。本文以油田开发数据为核心,从数据质量的检查标准、及时性、完整性以及准确性方面进行分析,制定数据质量的控制标准、管理策略和应用服务,最终实现油田开发数据的全面管理和精细控制,有效提升数据质量。

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  • 简介:摘要:针对现有状态评估方法不能全面有效地反映输变电设备运行状态评估和风险评估的问题,提出了基于大数据技术的输变电设备状态评估和风险评估理论。首先,深入阐述了输变电设备状态评估相关大数据系统的研究与建设。其次,介绍了基于大数据分析的设备状态维修管理和状态评估的主要内容以及状态评估的总体框架。最后,从设备故障风险和电网运行风险两个方面介绍了基于大数据分析的输变电设备运行风险评估方法,设计了基于大数据技术的输变电设备状态评估和风险评估支撑系统的总体框架。该方法可为大数据技术在输变电设备状态评估和风险评估中的应用提供理论参考。

  • 标签: 风险评估 大数据 输变电
  • 简介:摘要对特种设备检验标准中的有关规定具体到每一个不合格点的基础上,将有关隐患数据的录入分布在监察和检验系统的数据录入中,在完成监察、检验计算机系统对各自数据的管理后,依托计算机软件、数据库技术,在预设好的条件下对以上数据进行整理、归类,从而发现隐患中的共性、区域性、系统性等问题

  • 标签: 特种设备 风险评估 数据分析 隐患进行归类
  • 简介:摘要:随着近年来互联网技术在我国的大面积普及,大数据时代随之到来。大数据在改变人们思维方式和工作习惯的同时,也对各行各业的技术应用和发展方向产生巨大影响。本文将结合大数据时代,现代化信息技术对资产评估产生的影响;大数据技术在资产评估中应用的实际情况两方面内容进行分析。

  • 标签: 大数据技术 资产评估 影响 应用
  • 简介:摘要随着移动互联网快速发展,迫切需要尽快发展TD-LTE网络来满足客户需求的不断增长来满足用户数据业务及带宽需求的日益旺盛,积极应对行业竞争压力,既要推动产业链完善与壮大,也要继续保持和巩固行业的领先地位。

  • 标签: 网络结构 MR 数据
  • 简介:摘要:大数据技术的应用推动了企业管理模式的创新与发展,同时对企业审计风险防控提出了全新要求。在当前市场环境不断变化的过程当中审计风险评估成为企业发展的重要推动力,特别是在大数据技术支持下企业内部信息传递更为通畅,使内部管理模式逐步完善,为经营效益的提升构建了良好的环境。审计风险评估既能够保障企业经营顺利实施,同时也对实现企业经营和战略目标发展重要作用。

  • 标签: 大数据 审计 风险评估
  • 简介:摘要:本文围绕数据资产核算的发展现状,以及数据资产会计核算中存在的问题,并在此基础上提出建立企业内部的产权数据、交易流通数据、产品运营数据、用户数据等资产核算制度,开展不同类别数据资产的权属确定、会计核算、数据隐私保护,加强企业数据资产的财务会计报表编制、信息披露,以促进数据资产会计核算、企业产业经营之间协同发展。

  • 标签: 数字经济 数据资产 会计核算
  • 简介:摘要:数据中心建设涉及面广,工序多,如何解决过程中的诸多问题,高效完成此类项目的建设,并顺利交付,笔者结合自身经历,提供总结参考。

  • 标签: 数据中心  质量控制  图纸会审  发包
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,大数据资产已成为企业最重要的战略资源之一。本文旨在探讨大数据资产化评估与风险管理的重要性和方法,以帮助企业更好地利用大数据资产、降低风险,实现可持续发展。

  • 标签: 大数据 资产化评估 风险管理