简介:摘要:随着信息技术的快速发展,物联网、数字技术和人工智能的发展最为显著,并在知识融合与推理技术应用中发挥着重要作用。在知识处理过程中,如果遇到较高的词向量维度,会增加整个运营成本,因此,在知识建模过程中,需要采用多人协同建模来提高运营效率,避免出现严重的模型碎片化,影响有效的融合效果。在知识推理过程中,需要基于设计的本体模型,为信息数据提供准确的参考,以此来确保知识推理的顺利完成,这也是保证知识应用任务的关键。为了获得更准确和全面的知识推送结果,本文探讨了基于知识工程的推理技术综述及应用,实现开发面向生产的知识转移系统,并根据评价规则验证知识来进一步提升推理算法的准确性。
简介:摘要:本文探讨了汽车智能感知技术与人工智能的融合在汽车行业中的重要意义、技术原理及应用前景。首先介绍了智能感知技术和人工智能的基本概念,详细阐述了传感器技术、图像识别技术、雷达与激光雷达技术等智能感知技术的应用与发展。随后,从促进车辆智能化水平和实现车辆自动驾驶两个角度,分析了智能感知技术与人工智能融合的意义和必要性。最后,阐述了智能感知技术与人工智能融合在自动泊车技术、自适应巡航控制技术、防碰撞技术等方面的具体应用,并展望了未来发展前景。通过本文的研究,可以看出智能感知技术与人工智能的融合将在汽车行业带来深远的影响,为智能汽车领域的发展提供重要的指导和参考。