简介:摘要:马脑脊髓丝虫病是马属动物养殖期间发生流行率相对较高的一种体内寄生虫疾病,主要是由寄生在腹腔当中的指型丝状线虫或者唇乳突丝状线虫的童虫经过中间媒介传播所引发的一类传染性疾病。从该种疾病的发生流行现状来看,具有明显的季节性,寄生虫的传播流行主要与吸血昆虫尤其是蚊虫的繁殖流行有很大联系,主要会侵入到马属动物的脑或脊髓的硬膜下部实质中,而导致脑脊髓炎和脑脊髓实质被破坏。进入盛夏季节之后,外界温度逐渐升高,马在户外放牧活动过程中接触各种病原的几率大大增强,尤其是外界环境当中,会存在大量的吸血昆虫,这些吸血昆虫传播各类传染性疾病,养殖户会面临较大的经济损失。文中介绍一例两岁马脑脊髓丝虫病的发病情况、临床症状、诊断及治疗措施,从病程、症状、病原、地理环境、诊断要点及治疗药物的选择等方面深入分析,以期为乡村兽医在寄生虫病及血液原虫的诊治提供参考。
简介:【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重,病情发展快,并发症及意外事件多,一旦护理过程中出现疏忽,极可能出现护理风险事件,引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月~ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象,对患者临床资料进行分析回顾,分析患者临床护理工作中存在的风险因素,有针对性的对其实施护理干预,观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%,实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%,相较于干预前,干预后患者护理满意度更高,风险事件发生率更低,差异有统计学意义( P< 0.05)。结论 在神经外科高龄患者护理时,护理人员应注意各类风险因素,有针对性的实施处理措施,以提高患者护理满意度,减少护理风险事件。
简介:【摘要】:本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化,引入深度学习中的全连接神经网络,通过传感器传回的实时接头数据,对压力连接接头的力学性能进行实时检测,并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。
简介:摘要:众所周知,我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下,各种智能技术已经在各个领域内进行运用,并且随着时间的推移,这些智能技术均起到了很好的效果和作用,人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中,人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用,而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用,因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中,均具有很好的发展和应用前景,因此,在后续的发展过程中,需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法,其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。
简介:摘要:目的研究神经内科中风险管理的应用。方法回顾性选取2016年11月—2019年11月我院患者100例,依据护理方法分为风险管理组(n=50)和常规管理组(n=50)两组,统计分析两组患者的护理效果、不良风险事件发生情况。结果风险管理组患者的基础护理、消毒卫生评分(94.3±15.8)分、(96.7±13.6)分均显著高于常规管理组(68.7±13.2)分、(76.4±13.2)分(P<0.05)。在不良风险事件发生率方面,风险管理组为2.0%(1/50),常规管理组为14.0%(7/50),前者显著低于后者(P<0.05)。结论神经内科中风险管理的应用效果较常规管理好,更能有效提升护理效果,降低良风险事件发生率,值得在临床推广应用。
简介:摘要:本文聚焦于探讨神经网络在图像识别领域的应用。通过对神经网络技术在人脸识别、物体检测与分类、医学图像分析以及场景理解与分割等具体应用案例的深入剖析,揭示其在提升图像识别精度和效率方面的显著贡献。然而,文章也指出神经网络在数据和计算方面所面临的挑战,并探讨未来发展的趋势与方向,这些研究有望进一步推动神经网络在图像识别中的应用和创新。