学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。

  • 标签: 多媒体图像 数据挖掘 关联规则 应用
  • 简介:随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

  • 标签: 海量 关联规则 数据挖掘
  • 简介:对Apriori算法进行优化,提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时。扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务里是否出现过,在每次进行计算迭代过程中无需再对数据库进行扫描.避免了对数据库的重复扫描,在系统性能和效率上较经典的Apriori算法有一定的改善。

  • 标签: 关联规则 个性化推荐服务 频繁项集
  • 简介:设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 遗传算法
  • 简介:摘要当今信息化发展速度惊人,大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业,给社会的发展带来了很多便利,也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此,根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法,对于整个信息行业来说都有不可估量的意义,在进行大规模数据信息处理的时候,在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此,本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析,以供参考。

  • 标签: 数据挖掘算法 关联规则 分析
  • 简介:在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 词语关联度
  • 简介:传统的关联规则Apriori算法在产生频繁项集的过程中,需要多次扫描事务数据库以及多次扫描频繁项集,从而造成算法性能下降.为了减少扫描事务数据库以及频繁项集的次数,在生成的候选k项集中,除了存储项集item-set以及支持度计数count之外,加入事务标识符列表Tidlist属性,在生成频繁k项集时,可以直接通过Tid-list的交集得出事务标识符列表以及项集的计数,不需要去扫描事务数据库,从而可以有效地提高算法的性能.文中提出了一种改进的关联规则挖掘模型以及关联规则挖掘算法I-Apriori算法.实验证明,I-Apriori算法相比Apriori算法的执行时间有明显改进.

  • 标签: 关联规则 频繁项集 候选集 事务数据库 计数
  • 简介:关联规则挖掘中,通常使用支持度和置信度来衡量一条规则是否为强关联规则,但从理论和实践中分析,发现传统方法挖掘生成的规则中存在大量冗余,甚至错误。本文通过引入统计学中的相关系数ρ作为新的阈值---兴趣度,对事务数据的关联属性进行度量,实验结果表明,改进后的算法在相同条件下可以得到质量更好、意义更明确的关联规则。

  • 标签: 兴趣度 正负关联规则 挖掘算法 数据挖掘
  • 简介:随着“互联网+”技术的不断发展,人们在大数据时代所产生的数据量也呈现出急速发展的趋势,面对如此复杂的、海量的数据,如何进行有用信息和数据的提取成为重要的问题,数据挖掘便成为关键,而关联规则则是数据挖掘中的重要组成部分,主要用于对数据集中项等之间联系的发现,对于从大数据中通过关联规则来进行挖掘已是最成熟且最活跃的研究方向之一。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 算法研究
  • 简介:摘要对数学挖掘技术中的关联规则挖掘进行实用性分析,选取其中最为经典的市场购物篮分析作为例子帮助分析,在购物篮市场分析中需要运用经典算法R挖掘Apriori算法,总结其算法思想与算法原理以及这个算法在当今社会中应用的广泛度,并对市场购物篮分析进行具体分类与分析。

  • 标签:
  • 简介:将形式概念分析技术应用于Web使用日志文件的挖掘,提出基于多值属性形式上下文,利用频繁闭项集挖掘Web使用日志生成关联规则的增量挖掘算法。与经典挖掘方法比较,减少了对Web使用日志的扫描次数,提高了挖掘效率,同时还可以进行增量挖掘,满足了实时页面推荐的需要。

  • 标签: WEB使用挖掘 生成关联规则 多形式概念分析
  • 简介:数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。

  • 标签: 数据挖掘 学生成绩 关联规则
  • 简介:本文通过分析各种不同的软件项目中产生的源代码修改记录,探索代码修改和错误修复之间的关系来更好地理解代码修改之间的关联挖掘它们之间的关联规则,从而得到代码修改和错误修复之间的因果关系,找出修复错误的方法以更好地降低代码修改所引起的错误。

  • 标签: 关联规则 错误修复 代码修改 数据挖掘
  • 简介:在高校图书馆进行生态化、数字化建设的今天,提高图书馆的个性化服务质量已成为迫切需要。本文介绍了关联规则的基本原理,阐述了关联规则挖掘分析的过程及结果,论述了关联规则分析结果在图书馆工作中的应用,以此可以为读者提供准确的服务,促进图书馆的生态化建设。

  • 标签: 图书馆 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法
  • 简介:当前,部分高校对大学毕业生的素质评估仍局限于文化课成绩,没有考虑学生其它方面的能力。为了完善这种片面评估,现利用一种改进的FP-Tree算法对学生的基本情况(包括:专业素质、思想道德素质、文学素质、身体素质、科研素质、社会实践素质、组织管理素质、创新等方面[1])进行规则挖掘,为家庭、学校更好地、有目的有方向地培养学生的各方面能力提供决策。本方法经校教务部门实践证明,切实可行,对教学管理具有指导作用。

  • 标签: 关联规则 数据挖掘 逆向FP-tree合并算法 素质评估
  • 简介:研究数据挖掘领域中的关联规则及其在学生成绩分析中的应用.设计并实现学生成绩关联规则分析系统,利用该系统对学生成绩进行分析,得出学生不同课程之间的联系及不同课程对总成绩的影响,从而为教学工作提供指导作用.

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 支持度 置信度 APRIORI算法
  • 简介:春节越来越近,同学们纷纷利用春节前的假期把寒假作业写完了。某天,看到一同学发了一条朋友圈动态:“一本好的书,情节总能发人深省,令人落泪。”

  • 标签: 天赋 挖掘 寒假作业 春节前 同学
  • 简介:阐述了关联与推理在英语理解与表达过程中的重要作用,认为在教学中应有意识地向学生传授语用学知识,帮助他们寻找话语之间的关联,恰当地进行逻辑推理,以便在不同语境下交流自如.

  • 标签: 关联 推理 语境 英语教学
  • 简介:本文根据认知语用学家Gutt的关联翻译理论和认知语用学有关研究成果,探讨了关联理论对翻译产生的巨大解释力。文学作品翻译作为翻译的一种也深受其影响,但同时文学作品富含文化内涵的特殊性又使关联翻译观遇到了挑战,从而使关联理论与文学作品翻译的关系呈现出既解释又受限的复杂特点。

  • 标签: 关联理论 文学作品翻译 认知 意境