简介：对于搜索救援、火灾抢险以及一些基于位置的服务而言,都需要精确的室内定位。而在这些需求当中,精确度的要求尤为重要。美国与日本都已经在通

简介：　　毫不令人吃惊,通过保护濒危物种,诸如老虎、犀牛和大熊猫,全世界大多数人都与世界野生动物基金会(WWF)和著名的大熊猫标志有联系.然而,为什么WWF会对人类在地球上的住宅感兴趣呢?……

简介：国务院日前批复俭国重要江河湖泊水功能区划》，《区划》明确全国重要江河湖泊共划分水功能区4493个，根据不同水域的功能定位，今后实行分类保护和管理，促进水资源承载能力与经济社会发展相适应，力争到2020年全国重要江河湖泊水功能区水质达标率达80％，到2030年水质基本达标。

简介：中钢山东矿业引进了具有行业先进水平的“井下人员定位系统”，对入井工作的职工实行定位管理。井下人员定位系统是综合利用信息网络技术，集井下人员考勤、跟踪定位、灾后急救、日常管理等于一体的新型安全监控管理系统，是目前国内技术先进、运行稳定、

简介：摘要：根据配网电缆运行经验表明,运行了一定的年限,故障率有逐年长升的趋势。电缆发生故障时,由于埋在地下,查找比架空线困难,若故障测距不准,电缆路径不清楚, 耽误了大量时间,造成无法估量的损失。所以有必要对电力电缆故障探测方法进行深入的研究。

简介：摘要：影像定位技术，作为一种高精度的测量工具，已在地质测绘领域展示出显著的应用潜力。本文探讨了影像定位技术在地质测绘中的应用，包括其原理、技术优势等。研究表明，影像定位技术能够有效提高测绘精度和效率，为地质勘探和资源评估提供强有力的支持。

简介：李克强总理在今年政府工作报告中指出“人命关天，安全至上。必须持之以恒抓好安全生产。”作为县级安监机构的安监人员，

简介：　　近年来,全球每年发生的火灾达600万～700万起,其中住宅火灾占到80%以上,这是一个令人震惊、痛心的数据.据调查,德国每年因火灾死亡的人为600～700人,受伤人数则更多,死亡者75%以上是由于住宅火灾而致殒命的.英国每年因住宅火灾死亡的人数和德国大体一致,但受伤者则多达1500～2000人.为了提前发现住宅火灾隐患并及时采取防范措施,保障居民的生命财产安全,国际消防技术委员会紧急呼吁各国消防部门尽快采取措施,加强住宅防火安全.……

简介：本文介绍了一种基于GSM的住宅智能报警系统.单片机为系统的控制核心,热释电传感器对现场防区进行实时监测.有警情发生时,该系统可自动发出声光电报警,同时向户主发送警报短信.系统也可根据家中有无人情况,利用加密、解密进行系统布防和撤防状态的切换.事实证明该报警系统满足了现代住宅防盗的需要.

简介：通过对县级城市多层住宅建筑火灾特点、火灾扑救、消防车与室内消火栓给水比较分析,结合多层住宅建筑用地规划、平面布局、消防车道的实际,建议县级城市多层住宅建筑宜设计、安装室内消火栓系统.

简介：为了加强部队安全工作,防止执勤枪弹丢失情况的发生,本文提出采用无线传感器网络定位技术,在监测区域设置信标节点,使用RSSI测距方法和加权质心定位算法,实现对枪械的定位。从而加大对执勤枪支的监管力度,预防武器装备丢失,防止涉枪涉弹重大事故发生。

简介：我国"安居工程"的启动着重大力发展安全文明小区的建设,而在严峻的社会治安形势下,需要建立并完善安全文明小区防盗报警网络系统体系.如何解决在当前每个家庭经济承受能力有限的情况下,建设满足防范功能及可靠性需求的安全文明小区防范防盗报警网络系统,是当前急须解决的课题之一.作为一个可行的住宅小区联网报警系统,必须满足集中监控、系统容量大、防范功能齐全、性能价格比高等要求.下面我们针对主机联网型住宅小区联网报警系统做一介绍:

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘 要：配网自动化的建设，能够保障用电稳定与质量，确保电力输送质量。本文从配网调度的重要性入手，分析配电网自动化开关常见故障及其处理方式，并制定配电网自动化开关运行维护措施，旨在为提升配电网自动化水平提供参考意见。

简介：摘 要：配网自动化的建设，能够保障用电稳定与质量，确保电力输送质量。本文从配网调度的重要性入手，分析配电网自动化开关常见故障及其处理方式，并制定配电网自动化开关运行维护措施，旨在为提升配电网自动化水平提供参考意见。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：随着5G通信技术、无人机、视觉采集、激光雷达等技术的不断涌入，自动化技术代替人力成为了电力巡检的必然趋势。正因如此，我国电力行业逐渐向智慧电厂方向进步，伴随着机器人的有效使用，电厂的智慧等级进一步提升。因此,设计了基于5G通信技术的智慧电厂作业人员定位方法。从而确保电厂人员的作业安全性。基于5G通信技术构建智慧电厂作业人员定位模型,利用5G通信技术的高速度与大容量特性,支持作业人员更加精准的定位服务,从而实现智慧电厂人员的实时监控与调度。

简介：摘要：

简介：传感器节点定位是无线传感器网络大范围应用的基础。本文结合目前国内外已提出的各种定位算法,从算法在网络中的实际应用出发,探讨了定位算法性能评价指标以及实际应用中应考虑的各种因素。

简介：摘要：变电站二次系统联调可以测试各系统单元的性能及其互操作性，验证二次系统的可靠性和安全性，测试系统对标准、规程的执行情况。提出一种基于闭环自动验证模型的变电站二次系统高效联调及故障智能诊断定位技术。通过设置故障求解闭环测试过程所需要的电压和电流值，生成测试项目。模拟二次系统故障诊断过程。通过计算故障发生概率，准确分析故障诊断结果并精确定位故障节点。所提方案具备联调高效、智能故障诊断准确、故障定位精确等功能，对提高变电站，特别是智能变电站的安全、稳定、经济运行具有重要的借鉴意义。