简介:本文通过使用变量重排的方法,改变了多项式环中理想的Groebner基的计算过程,得到不同的过程的计算效率也不同,因此通过这种方法应该能够找出减少计算Groebner基时间的方法.
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。
简介:主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律,并且得到了一些新结果.在混合系数满足一定条件时,本文的结果推广了独立序列的相应结果.
简介:本论文运用定量和定性研究的方法,从阅读过程的行为变化的角度展开研究,通过让阅读者在做多项选择题的时候显性实施返回原文阅读的行为,剖析、对比受试在阅读理解的过程中面对不同任务所采取的阅读策略及其效果。研究设计中,181名大学本科的三年级非英语专业的学生按照阅读过程中是否要完成全部题目及是否要显性返回原文这两个变量分成三组,通过问卷调查和采访,研究其阅读策略,并在组内和组间用不同难度的题目进行比较。结果表明,返回原文阅读任务中阅读策略的使用多于、高效于普通的多选项阅读;那些在两种阅读行为能力都很强的阅读者在两种过程要求的阅读策略上都很有效。阅读的过程(即使用策略方法的过程)和理解的结果(即阅读的产物或分数)在返回原文的阅读测试上显著相关,与题目的难度也呈现显著相关性。研究结果有助于对阅读测试进行认知诊断分析,并在此基础上向学习者、教师和家长提供描述性、诊断性的成绩报告。