简介:梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。
简介:摘要:随着社会的竞争加剧,中国政府加大对基础建设的投资力度,大量的高速铁路、高速公路开个建设,他们的工期越来越短,质量还能给予很好的保证,测量作为公路施工的前期阶段,担负着重大任务。做好测量工作不仅要为企业增加效益、添加光彩,更需要保证工程的质量、让工程顺利进行。本文简要探讨了公路工程测量的基础以及新的技术手段与高效的技术测量方法,以公路工程测量为基点,开创公路工程的新局面,为我国社会的进步奠定基础。【关键字】工程测量方法和技术GPS在公路工程建设中最重要的一项基本工作就是测量,主要是按照预期目的和条件,不断的规划设计,实现社会效益的根本依据,工路工程测量在工程建设中发挥着十分重要的作用,其工程测量的方法和技术也不容忽视,是公路工程发展的需要。