简介:摘要:中国的地质条件极为复杂,这也给石油的出现提供了必要的条件,据调查研究显示,中国的石油蕴藏量位于世界第八,石油资源较为丰富。作为动植物沉积在地层中而形成的物质,石油通常集中在沿海地区和湖泊沼泽地带,它们由有机体沉积而成,需要长时间并且外界作用力强的情况下才能出现。在这些动植物沉积后,随着时间的推移,一些原有的地表会出现下沉的现象,在外界作用力和沉积物自身的重力下会深入地层,进而会让有机物处在一个高温高压的环境之中。在这种环境下,石油经化学变化产生。由此可知,石油的产生需要经过多方面的变化,勘探工作也应根据勘探地的地质类型及其特征顺势而变,只有这样才能保障石油勘探能够合理有效地进行。
简介:当前石油地震勘探市场施工队伍过剩,竞争激烈,“僧多粥少”形成严重倾斜的甲方市场。施工单位不得不以低造价、缩短工期、垫资施工等手段来争取工程项目,很多勘探企业存在着“项目不少、收入不低、利润不多”的普遍现象。另外,石油勘探存在周期性,而地震勘探市场相对于石油钻井等其他行业,具有周期性更短、更超前,波动性更大等特点。单个石油地震勘探项目施工周期一般在3-6个月,周期较短,施工的地表条件、地下地质条件、人文社会环境及气候条件等差异大,施工参数也各有不同,对设备、人员的要求不尽相同。因此石油地震勘探项目的成本管理一直是个难点。本文结合石油地震勘探项目的特点,对其成本管理的现状、问题和原因进行分析,提出在市场经济条件下如何强化石油地震勘探施工企业成本管理的对策。
简介:摘要:地质勘探主要是依照不同的地质特点和地下矿物,勘探和研究地下矿物的组成、结构、性质等。在对地质进行勘探的过程中,勘探技术人员要采用科学合理的方法根据不同的地质特点和气候环境来对其进行综合分析。只有运用科学有效的地质勘探方法,才能保证资源开发项目能够顺利进行。本文重点阐述综合地质勘探技术的应用。
简介:1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议,会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词,也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年,随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及,巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生,对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切,建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期,人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合,出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天,以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃,已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油工业产生了重要的影响。