简介:摘要当前,我国能源紧缺问题越来越严重,在这样的情况下,社会各个领域越来越着重关注可再生能源的开发和利用,以此来有效缓解全球范围内的能源危机,在这样的背景下,可再生能源的地位也得到显著的提升,特别是太阳能被社会各界广泛关注,太阳能光伏发电技术也有了不断的发展和优化,应用范围越来越广,人们的接受度和认可度也越来越高。因为光伏发电系统故障诊断对于发电系统的正常运行有着关键性的影响,要想对其进行科学合理的维护和监测需要付出极大的人力、物力和财力,特别是人工资源,所以寻找到更有效的监测和维护网络是至关重要的。结合这样的情况,本文有针对性的分析和探究BP神经网络在光伏发电系统故障诊断中的应用,希望通过本文的分析能够为相关从业者提供某种程度上的参考。
简介:摘要工业生产随着社会的发展而进步,从原来的以人工生产为主逐渐走向大机器生产,生产自动化逐渐被大规模的应用,生产自动化使得工业生产效率得到很大程度的提高。虽然应用于工业生产的机器在工作中不具有疲惫性,但是机器毕竟是机械化生产,相比起人工来说能动性差,应对突发状况的随机应变能力也不强,所以,在工厂生产过程中最不能忽视的一点就是工厂电气设备的预防性维护。机器虽然不具有人工的疲惫状况,但是却有使用寿命和维修期,机器工作时间长了也会有安全隐患,这就需要及时对工厂电气设备进行预防性维护,在工厂电气设备损坏之前做到防患于未然。本文阐述了预防性维护的概念,根据其重要性提出了具体的维护措施。
简介:摘要工业生产随着社会的发展而进步,从原来的以人工生产为主逐渐走向大机器生产,生产自动化逐渐被大规模的应用,生产自动化使得工业生产效率得到很大程度的提高。虽然应用于工业生产的机器在工作中不具有疲惫性,但是机器毕竟是机械化生产,相比起人工来说能动性差,应对突发状况的随机应变能力也不强,所以,在工厂生产过程中最不能忽视的一点就是工厂电气设备的预防性维护。机器虽然不具有人工的疲惫状况,但是却有使用寿命和维修期,机器工作时间长了也会有安全隐患,这就需要及时对工厂电气设备进行预防性维护,在工厂电气设备损坏之前做到防患于未然。本文阐述了预防性维护的概念,根据其重要性提出了具体的维护措施。