简介:摘要:目前,我们面临着城市轨道交通车辆运营部门的在线监控系统存在的问题,如信息分布稀疏、数据使用效率较低以及无法为维修和保养提供有力的引导。为满足资源的最佳配置以及节约成本、提高效益的要求,我们提出了以监控数据为依托的智能诊断分析的城际列车运营部门的主要组件状况保养观点。这种观点融合了隐患探查、健康管理、寿命预估以及保养建议的综合性方法,并创建了一个以大数据为支持的运营部门以及轮轨的智能分析诊断平台。我们已经成功地完成了对运动部分主要元素的即时检查、警告提示、故障识别、使用期限的估算以及保养的辅助决策功能。对车载运动控制系统以及地面的智能分析平台这两大领域,我们已经在城市轨道交通车辆的轴承与齿轮箱的保养、轮胎与踏板的经济性旋等领域进行了实际操作,结果证明这种做法不仅能够大幅度提升保养的效率,还能够有力的减少整个使用寿命的保养费用。