简介：自2017年执政以来，特朗普政府的经贸政策出现大幅转向，其核心内容是“全球收缩”的经贸保护政策和“美国优先”的国内经济政策，这对美国经济、全球经济和中美经贸关系都产生了重大影响。尤其是2018年以来，美国对进口钢铁和铝产品、汽车等征收高额关税，引发全球贸易关系紧张，并由此相继引发了欧盟、加拿大、墨西哥等国的关税报复。2018年6月15日，国际货币基金组织（IMF）在最新发布的报告中称，贸易报复措施的循环可能会削弱国内和国际投资，中断全球和地区供应链，从而破坏支撑美国经济增长和创造就业机会的体系。本期“专题报道”将就美国经贸政策变化对全球和美国供应链以及中美贸易的影响进行分析。

简介：

简介：摘要： 结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法，实现对变压器油中溶解乙炔气体浓度精确预测。建立组合最优预测模型，根据预测误差平方和最小化的原则先计算各预测模型的权重，然后将各单项模型的权重进行加权综合计算。以变压器油中气体乙炔（C2H2）为例验证了该组合算法，不仅降低各单项预测算法的预报误差，也有效提高了预测模型的准确性能。

简介：摘要：齿轮箱是风电机组运行的关键设备，针对风电机组齿轮箱故障发生频繁，运维成本高等问题，提出一种基于 SCADA系统异常数据清洗和动态神经网络建模的方法对风机齿轮箱油池温度进行建模。随后采用统计过程控制方法分析残差，根据残差分布特征计算阈值上下限，实现齿轮箱油池温度异常状态预警。最后以双馈式风力发电机组为研究对象进行建模分析并给出实例，验证了该模型对齿轮箱油池温度预警具有实用性和有效性。

简介：今年的秋季糖酒会人们议论最多的恐怕就是一个字——淡。特别是糖酒会的主角白酒业更是感到遗憾，而在感到遗憾和无聊的同时人们不免对白酒业当前的现状和今后的发展多了几分议论。在长春糖酒会将要开幕的前两天，记者有幸拜访了宜宾叙府酒业有限公司董事长陈泽军，就白酒业的发展现状和将来可能要发生的变化进行了探讨。

简介：摘要：高压并联电容器目前在电网当中广泛的使用，伴随着工业的迅猛发展，电网结构也在不断的扩展当中。而人们在使用电的过程当中，电容器经常会发生一些故障。高压并联电容器现在已经成为了电力系统当中的一个非常重要的原件。高压电容器在长期的运营已经使用的过程当中经常会出现故障，为了保障电网的安全运营，本篇文章将就分断高压并联电容器组的过程中电容器发生故障的原因进行分析，并且提出一些预防性的措施。

简介：凤凰资讯台从开播到现在有四年的时问了，刚开始只有北京、上海、深圳、台湾、香港、美国、英国有记者站，现在俄罗斯、法国、澳大利亚都有记者站，马来西亚记者站正在设立中，中东、日本也设有特约记者。凤凰是一个特殊的平台，以前大家各自都有不同的专业，生活在不同的环境中，但在进入凤凰之后，大家都需要学习凤凰的语言，用凤凰的

简介：在多传感器信息融合中，D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势，成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题，针对这一问题，提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明，这种信息融合结构，有效地提高了目标的识别能力。

简介：近日,国务院批转财政部《权责发生制政府综合财务报告制度改革方案》（以下简称《方案》）,明确了权责发生制政府综合财务报告制度改革的总体目标、主要内容以及时间表、路线图等.财政部有关负责人就推进权责发生制政府综合财务报告制度改革有关问题回答了记者的提问.

简介：【摘要】电商库存补单是电商资金运转的一大难题，科学的补充订单和解决库存深度问题能加强电商供应链体系建设，帮助电商加速资金流动，减少库存压力，降低存储成本。本文针对传统的农产品销量预测模型方法的难点和新时代背景下农产品预测市场的需求,根据气候、时间、价格和质量、销售区域五个因素,利用LM算法优化了bp神经网络，并对贵州省威宁县荞酥的未来几天农产品销量建立了相应的网络模型,进行预测实验。结果表明该模型的预测精度较为准确，可以进行预测实验。

简介：摘要：为响应国家节能减排政策，针对火电站燃煤机组效率偏低、污染物排放严重的问题，设计基于人工神经网络预测的燃烧优化与超净排放优化控制系统。本系统应用于国华锦界能源有限责任公司4^#机组，成功提升燃煤机组燃烧效率，降低污染物排放，保证燃煤机组稳定、经济运行。本系统在火电站机组的投入，为推动火电厂高度自动化起推动作用，为国内电厂提供了技术经验和参考。