简介：摘要电力供应是经济发展的基础和保障，对电力需求预测则是应对电力供应紧张，合理配置资源的关键所在。本文借鉴宏观经济景气分析，首先运用景气指数分析法建立了影响电力需求的指标体系，然后使用格兰杰因果检验法及时差相关分析对指标进行分类，再运用主成分分析法合成的指数模拟电力需求走势变化，结果表明先行指数变化趋势快于电力需求变化趋势，而一致指数与电力需求变化趋势同步。进一步，建立预警模型对电力需求变化做出预警，并得出未来一段时间内电力需求增长处于偏冷状态。

简介：华强北电子市场总体价格水平延续上涨态势，2012年10月，华强北电子市场价格指数月均值为95．81点，环比上涨0.45点，涨幅0．47％，为连续第3个月回升；同比下跌1．19点，跌幅1．23％，较9月份减少1.42个百分点。同比和环比数据均比较乐观，表明电子产业正处于复苏格局中。综合指数旗下的四板块中电子元器件和手机产品价格指数环比上涨，数码和IT价格指数则回落。

简介：摘要我国一些大型的风电场风资源评估方式还不够完整，对风电场资源进行有效的评估，才能风切变指数中的一些重要指标作为参考，主要有几个计算风切变指数的各不一样的方法，算出来的指数再依照幂律公式进行推算得出高度的风速，分别分析几组不同的数据和实际车测出来的风速进行比较和探究，最后选择精确度最高的计算方法，才能得到准确的风切变指数。

简介：在本次光亚展上，众多的LED企业齐聚广州琶洲展馆，到处都是LED产品，到处都是灯火-辉煌，特别是在展位的装修上，真的是百花齐放，用春秋战国时代百家争鸣来形容LED繁荣是再也恰当不过了。

简介：2018年6月22日,首届全国电力行业网络安全交流研讨大会在京召开。会议以习近平网络强国战略思想为指引,旨在提升电力行业企业网络安全整体水平,统筹规划电力行业网络与信息安全工作,搭建电力行业网络安全交流与合作平台。

简介：摘要：从不同企业中采取32种氧化铝样品，采用氧化铝磨损指数测定仪检测材料，提出具有较高可靠性的铝粒径分布和磨损指数的评价方法，重点根据两项指标综合评价冶金级氧化铝的抗磨损性能，给日常生产提供技术指导，在生产中严格控制磨损指数和粒径分布，改进生产方式，保障冶金级氧化铝具有良好的抗磨损性能，促进现代工业的发展。

简介：摘要：本文从打造“双碳”先行示范区中提高基层党组织战斗力的必要性入手，分析当前影响基层党组织战斗力的主要问题，厘清提升基层党组织战斗力的途径，提出解决问题的有效做法机制，并进一步完善巩固措施。

简介：摘要在我国快速发展的过程中，本文基于区域能源管理云平台的企业能耗数据，选取产品单耗、产值能耗、能源加工转换效率、能效数据质量和能源消费结构5个维度指标，构建了工业能效指数（EEI）模型。根据该模型，在某市能源管理云平台基础上开发了“能效指数”模块，该模块能够自行采集各类数据源的数据，然后通过EEI模型运算实现相关能效分析，自动生成能效分析月度报告，为节能主管部门的决策提供参考。

简介：摘要国家电网公司坚决贯彻落实党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，严格按照党中央国务院决策部署，扎实推进减轻用户电费负担工作，促进优化国内营商环境。国家电网公司财务部相关负责人表示，2015年以来，公司通过落实国家煤电价格联动、输配电价改革、取消和降低基金附加、扩大电力直接交易、完善两部制电价执行方式、取消中小化肥电价优惠等措施，累计年减轻公司经营区域内工商业用户用电负担超2500亿元。

简介：据数据显示,3月份中国制造业采购经理指数（PMI）为50.1%,比上月小幅回升0.2个百分点,重回临界点上方。2015年前三个月,我国制造业PMI指数持续上行,前3个月的数据分别为49.8%、49.9%和50.1%。一季度以来,各月PMI指数持续小幅回升态势,表明经济运行稳中有升。分企业规模看,当月大型企业PMI为51.5%,比上月上升1.1个百分点,持续位于扩张区间,总体稳中有升;中、小型企业PMI分别为48.3%和46.9%,分别下降1.1和1.2个百分点,仍低于临界点。

简介：本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

简介：摘要 采用2010年1月-2021年12月的CPI以及粳稻、玉米、大豆集贸市场价格指数构建BVAR模型，实证分析中国农产品价格指数与CPI之间的相互影响关系。研究表明：粳稻价格受外部冲击给CPI带来正影响，玉米、大豆价格的外部冲击给CPI带来负影响，但效果并不显著。

简介：摘要 采用2010年1月-2021年12月的CPI以及粳稻、玉米、大豆集贸市场价格指数构建BVAR模型，实证分析中国农产品价格指数与CPI之间的相互影响关系。研究表明：粳稻价格受外部冲击给CPI带来正影响，玉米、大豆价格的外部冲击给CPI带来负影响，但效果并不显著。