简介：摘要：故障诊断技术在烟草机械运行维护中的应用和发展趋势主要涉及两个方面：一是故障诊断技术的应用，二是故障诊断技术的发展趋势。在故障诊断技术的应用中，主要介绍了基于数据驱动的故障诊断技术和基于人工智能的故障诊断技术。在故障诊断技术的发展趋势中，主要介绍了故障诊断技术的智能化、数据化。

简介：摘要：本论文旨在探讨电力工程中的电力设备检测与故障诊断技术，以应对电力系统中电力设备存在的潜在故障风险。首先，论文综述了当前电力设备检测与故障诊断技术的现状，分析了存在的问题和挑战。随后，论文提出了改进方案，包括引入先进的传感技术、结合人工智能算法、建立完善的监测与预警系统等。最后，论文展望了未来的研究方向，强调了技术创新和系统集成在提高电力系统可靠性和运行效率方面的重要性。通过本研究，我们期望为电力工程领域的相关研究和实践提供有益的参考和启发。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能的电力系统故障诊断与预测研究。首先，介绍了电力系统故障对供电可靠性和稳定性的重要影响，以及传统方法在故障诊断和预测中的局限性；其次，分析了人工智能技术在电力系统故障诊断与预测中的应用现状和潜在优势；最后，提出了未来基于人工智能的电力系统故障诊断与预测研究的发展方向和建议。

简介：摘要：

简介：摘要：本文深入探讨了基于物联网的智能电网实时监测与故障诊断系统。该系统利用物联网技术，通过传感器网络实时收集电网数据，实现电网状态的全面监测和故障的快速诊断。本文首先介绍了物联网在智能电网中的应用背景，随后详细阐述了实时监测系统的构建和故障诊断技术的设计原理，最后展望了该系统在提升电网运行效率和安全性方面的应用前景。

简介：摘要：深入探讨煤炭行业在智能化转型过程中所面临的复杂挑战与机遇，系统阐述智能化建设对煤炭行业生产效率、管理模式及可持续发展路径的深远影响。界定智能化建设的核心概念与关键要素，从技术创新、生产模式变革、管理体系升级等多个维度出发，分析了智能化建设带来的深刻变革，同时还关注了智能化建设过程中可能遭遇的障碍与风险，并提出了相应的应对策略与建议。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，市政道路桥梁作为城市基础设施的重要组成部分，其结构安全直接关系到人民的生命财产安全和社会经济的稳定发展。本文综述了市政道路桥梁结构病害监测与诊断技术的最新进展，分析了当前技术面临的挑战，并探讨了未来的发展趋势。通过对现有监测技术的系统性分析，本文旨在为桥梁结构健康监测与管理提供科学依据，以期提高桥梁的使用寿命和安全性。

简介：摘要：高速公路机电工程设备的维护与故障诊断技术是保障公路正常运营的重要环节。通过对机电设备运行状态的实时监测和数据分析，可有效预防和及时处理设备故障。研究重点包括基于传感器网络的故障预测、智能诊断算法的应用以及维护策略的优化。结果表明，采用先进的故障诊断技术能够显著提升设备的可靠性和使用寿命，同时降低维护成本，为高速公路的安全高效运营提供了有力支持。

简介：摘要：本文探讨了人工智能技术在电气信息技术领域的应用，特别是其在故障诊断中的重要性和潜力。文章首先介绍了人工智能技术的基本概念及其在电气领域的应用背景，随后详细分析了人工智能在电气故障诊断中的关键技术与方法。最后，文章对人工智能技术在电气故障诊断中的未来发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：摘要：机械设备检测和故障诊断是判断机械设备运行状态的重要技术。在大型机械设备中，振动监测故障诊断技术是检测和诊断其运行故障的常见方式。应用振动监测故障诊断技术能根据的测点位置在运行状态中的振动情况判断设备的运行状态，同时还能对测点的时域、频域、相关域以及统计域等对设备的运行状态进行预测。本文根据振动监测故障诊断技术的诊断原理，设计了振动监测故障诊断与分析软件，并通过实证案例，证明了该技术的可靠性。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展，科学技术水平不断提高。机电一体化领域的发展也有着长足进步，机电一体化设备的应用中，由于各种因素影响比较容易出现故障，对这些故障进行诊断就显得比较关键。本文先就机电一体化设备故障诊断的原理以及诊断技术发展问题加以阐述，然后就机电一体化设备故障诊断发展措施进行探究，希望能从理论层面对机电一体化设备故障诊断操作提供有益发展思路。

简介：摘要起重机的利用为工业发展开辟了新的道路，节省了大量的人力，提升了重物搬运工作的效率。正是由于起重机利用率高的工作特点，要求起重机的使用性能和安全性能必须得到提升，以增加生产安全系数。本文针对起重机械的故障诊断与检验检测做详细论述，希望给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要：随着分布式光伏技术的不断发展，越来越多的分布式光伏系统接入了电网。这种新型的能源接入方式，对电网的影响也日益凸显。为了保障电网的稳定，需要采取一系列的治理措施。

简介：摘要：目的：探索血清心肌酶检测在精神分裂症患者中早期诊断的价值。方法：择取我院于2019年2月1日-2020年7月30日期间收治的患有精神分裂症的患者50例为研究对象，归类为观察组，再选择同期体检的健康体检者50例为对照组。对照组研究对象在清晨空腹下采血检测，观察组研究对象在入院时和两周后采血检测。结果：对照组体检者及观察组研究对象入院检测结果显示，对照组的AST、LDH、CK、CK-MB及a-HBDH均低于观察组，P

简介：摘要：化工机械材料受多种因素影响，极易发生腐蚀，对材料和设备的性能和使用寿命有很大影响，因此积极开展防护工作是必要和重要的。鉴于此，本文主要针对化工机械材料的腐蚀与防护进行深入的研究和探讨，仅供参考。

简介：【摘要】目的：分析多排螺旋CT在肺小结节与早期肺癌诊断中的临床价值。方法：以2020年12月至2022年12月为研究时间，选取此时接收的肺小结节与早期肺癌患者70例进行分析，均接受常规CT与多排螺旋CT诊断检查，以病理活检结果为金标准，分析不同诊断方式的检查时间、阳性检出率、诊断效能。结果：经诊断检查后，多排螺旋CT检查的检查时间短于常规CT检查（P＜0.05）；多排螺旋CT检查的阳性检出率高于常规CT检查（P＜0.05）；多排螺旋CT检查的诊断效能于常规CT检查（P＜0.05）。结论：为肺小结节与早期肺癌患者应用多排螺旋CT检查的阳性检出率较高，可确保检查结果，为后期临床治疗提供可靠参考，建议推广应用。

简介：摘要：电气设备在现代工业中起着关键作用，因此其稳定运行和及时维护至关重要。本研究旨在探讨基于人工智能的电气设备故障诊断与智能维护技术，以提高设备可靠性和生产效率。通过应用深度学习、机器学习和数据分析等技术，我们研究了如何利用大量的传感器数据来实现电气设备的实时监测和故障诊断。我们还探讨了智能维护策略，包括预测性维护和条件监测，以降低维护成本和减少停机时间。研究结果表明，基于人工智能的方法可以显著提高电气设备的可用性，为工业生产带来了更大的价值。

简介：摘要：在水利水电工程中，泵站作为关键的水力传输设施，其稳定运行直接影响着整个工程的效率与安全性。然而，泵站的复杂结构和长期高负荷运行，使得故障发生难以避免。因此，深入研究泵站故障的诊断与维修策略，对于保障水电工程的顺利进行具有重要意义。本文将探讨泵站常见故障类型，分析故障成因，提出有效的诊断方法，并针对不同故障提出科学的维修策略。

简介：摘要：探讨了基于大数据的设备故障预测与维修策略，介绍了设备故障预测的实时性、准确性和可扩展性并讨论了数据质量和完整性问题、预测模型的复杂性和可解释性以及维修资源的合理配置问题，接着提出了数据预处理和清洗、预测模型的改进和选择、维修资源的优化调度等优化对策。最后总结了基于大数据的设备故障预测的优势、存在的问题和挑战，并对优化对策的效果和展望进行了讨论。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和人口的增长，污水处理厂的处理能力和效率面临着日益严峻的挑战，各类污水处理设备的稳定性和可靠性直接影响污水处理的效果及环境保护。因此，研究污水处理厂关键设备的故障及其维修策略，对于提升污水处理效率和减少运行成本具有重要意义。本文分析了污水处理厂关键设备的故障类型，并对关键设备的故障提出了诊断方法与维修策略，为污水处理厂提高生产管理效率提供参考性意见。