简介：10月8日．初秋季节的厦门。刚欢欢喜喜过完7天国庆假期的人们，一上班便得到一个十万火急的消息——市气象台已将台风警报升级为台风紧急警报，今年第14号台风近中心最大风力12级，预计台风将于第二天在闽南沿海一带登陆，极可能正面袭击厦门!

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：简要介绍了当前全球气候、环境变化趋势下，大气环境和气象医学研究中的若干前沿科学问题，包括环境毒理学。空气污染对人体健康的损害。城市小气候与人体健康、气象病、医学气象预报以及气候变化与人体健康等方面的研究进展。

简介：面对气象信息服务的发展问题，运用服务营销学理论，提出了一系列有利于气象信息服务经营能力提升的营销措施，期望提升气象信息服务的核心竞争力，提升客户满意度，推进气象信息服务，实现永续经营。

简介：减少发展中国家毁林及森林退化的温室气体排放已成为《联合国气候变化框架公约》谈判的重要议题。从该公约的第十一次缔约方大会（COP11）以来，各缔约国就此议题提出了各自的观点，除在方法学等问题上存在争议外，在激励机制和毁林纳入清洁发展机制（CDM）与否上也存在分歧，巴西、中美洲及非洲的发展中国家希望通过基金的方式获得额外的资金和技术支持，而美国、澳大利亚和欧盟等发达圈家却更倾向于CDM市场机制。结合中国森林管理方面的现状，分析了中国在此议题上可能受到的影响并提出了谈判的对策建议。

简介：由土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）活动产生的生态系统的固碳作用，是降低大气中温室气体浓度增加速度的重要途径之一。1997—2001年，经历了长达4a的艰苦谈判，最终达成了第一承诺期附件一国家利用LULUCF的规则。2008年开始，国际社会开始磋商第二承诺期附件一国家如何利用LULUCF活动的规则。主要缔约方就第二承诺期LULUCF规则提出了各自的观点，发达国家的观点主要包括提高开展碳汇活动的积极性、降低LULUCF规则的复杂性和减少成本、增加《京都议定书》3．4条款下的合格活动等，其目的是在第二承诺期能够利用更多的碳汇完成减排义务；发展中国家主要提出要系统地考虑土地利用造成的温室气体排放和CO2的吸收。最后，针对附件一缔约方在第二承诺期利用LULUCF活动规则，提出了我国应采取的对策建议。