简介：近年来,心理学研究者逐渐认识到假设检验这一推论统计方法在理论与实践中的不足。在心理学研究面对日益严重的“可重复危机”、急需更优良的验证手段时,贝叶斯因子分析在众多统计方法中脱颖而出。相比传统的假设检验方法,贝叶斯因子具有诸多优势,能够揭示备择假设与虚无假设成立可能性的高低,因此心理学界也出现了以贝叶斯因子分析取代传统假设检验的呼声。本文列举了贝叶斯因子相对于假设检验的主要优势,并重点介绍了贝叶斯因子在常规心理学研究中的计算方法及应用,同时说明了运用贝叶斯因子进行统计分析时需注意的问题。
简介：网络分析作为社会学一个分支领域，正在日益发展壮大，但关于虚拟社区的网络分析尚留下欠缺。本文认为虚拟社区中个人与社会结构的联结点在于人际网络结构，因此，本文将通过对虚拟社区中人际网络结构的分析将网络分析的方法在虚拟社区中予以应用，从而对这一崭新的领域做一探索性研究。
跳出传统假设检验方法的陷阱——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用
虚拟社区人际网络结构特点刍议——运用网络分析的方法对虚拟社区的探索性研究
