简介:
简介:在这份报纸,我们为本地不连续的Galerkin(LDG)学习错误的superconvergence为一个维的线性寓言的方程的有限元素方法当轮流出现的流动被使用时。我们证明如果我们使用piecewisek-th度多项式,在LDG答案和准确答案之间的错误是(k+2)在Radau的-th顺序superconvergent与合适的起始的discretization指。而且,我们也证明LDG答案是(k+2)为到准确答案的特别设计的错误的-th顺序superconvergent。尽管我们仅仅考虑周期的边界状况,这个边界条件不是必要的,自从我们不使用Fourier分析。我们的分析为任意的常规网孔并且为有任意的k的Pk多项式是有效的1。我们执行数字实验证明superconvergence率在这证明纸是锋利的。[从作者抽象]
简介:
简介:在这份报纸,我们考虑充分分离的本地不连续的Galerkin方法,在第三命令前进的明确的Runge-Kutta时间被联合的地方。为一个维的时间依赖者有边界层的不可思议地使不安的问题,我们将证明结果的计划具有在本地稳定性的好行为不仅,而且有双optimal本地人错误估计。它是说,集中率在空间和时间是最佳的,并且截止子域的宽度也是将近最佳的,如果在各中间的舞台的边界条件以一个合适的方法被给。数字实验也被给。
简介:由由于Samokish扩大古典分析技术,在其它之中的Faddeev和Faddeeva,和Longsine和麦考密克,我们与含蓄的放气(PSD标志)证明preconditioned的集中是最陡峭的降下为解决Hermitian明确的概括特征值问题的方法。而且,我们导出PSD标志方法的集中的率的nonasymptotic估计。我们证明与移动的一种合适的选择,不定的shift-and-invertpreconditioner是局部地加速的preconditioner,并且是asymptotically最佳的它导致superlinear集中数字例子被举为解决从电子结构计算产生的性恶的Hermitian明确的概括特征值问题在PSD标志方法的集中行为上验证理论结果。当严密、照原尺寸时,preconditioned的集中证明在实际使用堵住最陡峭的降下方法仍然大部分逃避我们,我们相信在这份报纸介绍的理论结果使这些块方法的集中行为的改进理解清楚些。
简介:Inthisarticleweconsideratwo-levelfiniteelementGalerkinmethodusingmixedfiniteelementsforthetwo-dimensionalnonstationaryincompressibleNavier-Stokesequations.ThemethodyieldsaH^1-optimalvelocityapproximationandaL^2-optimalpressureapproximation.Thetwo-levelfiniteelementGalerkinmethodinvolvessolvingonesmall,nonlinearNavier-StokesproblemonthecoarsemeshwithmeshsizeH,onelinearStokesproblemonthefinemeshwithmeshsizeh<
简介:Inthisarticleweconsiderthefullydiscretetwo-levelfiniteelementGalerkinmethodforthetwo-dimensionalnonstationaryincompressibleNavier-Stokesequations.ThismethodconsistsindealingwiththefullydiscretenonlinearNavier-StokesproblemonacoarsemeshwithwidthHandthefullydiscretelineargeneralizedStokesproblemonafinemeshwithwidthh<
简介: