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  • 简介:陆地生物圈在全球碳(C)循环方面起着重要作用。尽管陆地生物圈是碳的净源,但一些陆地生态系统目前正在吸收碳,这对于控制现存的陆地(森林、农田和沙漠)生态系统以维持或增加碳的吸存量而言,是切实可行的。利用森林生态系统可吸存和保存全球大量的碳。农业生态系统和贫瘠的土地可用于保存现有的陆地碳,但这些系统中的植物对二氧化碳的吸存速率相对较低。可把森林生态系统和农田生态系统的生物量视为一种能源,而且林木可用于储存城市环境中的能量。通过开展一些生态系统的管理实践,进行碳吸存和保存可获得额外利益。

  • 标签: 陆地生态系统 二氧化碳 森林生态系统 农田生态系统 陆地生物圈 封存
  • 简介:前言水质问题是佛罗里达沼泽地面临恢复的关键问题。例如,来源于耕种的磷进入沼泽后引起了6%到10%的生态系统的富营养化,造成了天然植物群体的改变。磷污染物残留是沼泽地生态恢复面临的重要问题,但是日前美国地质调查的工作指出沼泽地系统总的可利用的状态是危及其它的水质问题。

  • 标签: 生态系统 佛罗里达 沼泽地 硫酸盐污染 水质问题 富营养化
  • 简介:工作概述问题的现实性。近十年来,俄罗斯地区城市开始迅速发展,尤其是以莫斯科为首的一些大城市。随着城市人口的增长,对不动产的需求也在增长,对住宅、商业和办公场所等的建设需求增加,这样随之而来的是对新交通路线建设的需求。

  • 标签: 莫斯科市 大城市 深层滑坡 高精度 原理 科学
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:在确定地下水提取的限制范围时,研究依赖地下水的生态系统(GDE)的位置至关重要。结合遥感与地理信息系统(GIS)模型,以绘制南非Sandveld地区内GDE概率等级图。利用陆地卫星TM识别可能存在GDE地区,并采用地理信息系统协助对这些地区的描绘。建立了3种GIS模型:GIS模型,基于地形特征来预测地貌湿度潜力(landscapewetnesspotential)(LWP模型);改进LWP模型以突出地下水产生的地貌湿度潜力(获得的GglWP模型);并把研究区内钻孔的地下水测量值与数字高程模型数据相结合,获得地下水高程模型。对从陆地卫星获得的生物量指标进行分类并结合GIS模型,随后对河流与湿地内的GDE进行野外验证。在3种用于测试研究区内GDE的模型当中,LWP模型提供的模拟结果最为准确。

  • 标签: 遥感 地理信息系统 依赖地下水的生态系统 地下水管理 Sandveld地区
  • 简介:本文介绍了用于评价巴西城市垃圾站污染的不同地质环境场地勘查技术。在本项研究中采用了地表地球物理勘查(地电勘查)、电阻率孔压静力触探试验(RCPTU)、直接贯入取样器采集土样以及从监测井采集水样等不同技术。为了鉴别污染羽(渗滤液)是否存在和流动方向,以及确定RCPTU实验和采集土样、水样的最佳位置,应用地电勘查方法是必不可少的。对地下水样的化学分析有助于更好地了解污染羽的流动方向。静力触探技术对于热带土壤存在一些局限性,这是因为地下水位有时会低于椎体无法贯入的地层,以及土壤成因和不饱和条件可影响土壤特性。地电测量结果以及土壤和地下水取样的综合分析支持RCPTU实验结果。所有实验结果的分析表明,污染羽已超过填埋场的西-西北边界。地质环境实验室实验结果表明,垃圾站的污染正在蔓延,需要对地下水进行持续监测。

  • 标签: 场地勘查 热带土壤 电阻率 孔压静力触探试验 污染
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比
  • 简介:本文主要是监测发达国家(英国)和发展中国家(莫桑比克)城区含水层环境中排泄物的污染。这不仅要加强了解经由复杂城区水系统的污染流,而且还要加强对地下病原体传输的了解,调查的目的是更好地理解本文提出的这些问题,关注城区水资源再利用的潜在管理策略。

  • 标签: 排泄物污染 细菌 病毒 微生物污染 水质 莫桑比克