简介：当前,共享出行领域监管体系逐渐形成,各行业在规范中发展前进,呈现出不同的发展特点,平台企业快速壮大,并积极开拓海外市场,发展成果反哺城市管理。但面向未来的高质量发展,共享出行领域仍面临巨大商业变现压力与不清晰的盈利模式之间始终存在矛盾、海外快速扩展仍面临文化制度等诸多障碍、平台落实安全生产不够有力、押金风险突出等问题。需要从政府层面继续完善共享汽车发展环境,需要市场主体坚持用户安全与权益的生产底线,创新驱动发展。

简介：据印度《金融快报》1月13日报道,印度国家转型委员会首席顾问阿尼尔·斯里瓦斯塔瓦(AnilSrivastava)表示,印度有雄心到2030年实现电动出行,中国的电动汽车企业将发挥非常重要的作用。报道称,在向中国企业发出邀请之际,印度正致力于发展电动汽车,以减少对石油进口的依赖。去年9月,印度交通部长尼廷·加卡里(NitinGadkari)在一次会议上说,如果印度在未来五年内实现至少15%的汽车电气化,这对该国将是有益的。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。