简介：摘要：随着现代医学成像技术的快速发展，大量高质量、高维度的生物医学图像数据被广泛收集和使用。然而，这些复杂多样的图像数据需要经过有效处理才能从中获取有价值信息。图像分割作为一种重要技术手段，在生物医学工程中发挥着重要作用。图像分割的目标是将图像中的不同区域或对象准确地分离出来，为医生提供更详细、可靠的信息，从而支持临床决策和治疗规划。本文将对图像分割技术原理进行深入分析，并探讨其在生物医学工程领域中的应用情况。

简介：摘要：深度学习的迅速发展为图像传输在通信技术中带来了新的可能性。本文旨在通过研究深度学习在图像传输中的应用，探索提高图像传输质量和效率的方法。首先，回顾了传统图像传输方法的局限性，并介绍了深度学习在图像处理和传输中的应用概述。其次，设计了适用于图像传输的深度学习模型，并讨论了数据预处理、特征提取、模型选择和训练策略等关键方面。然后，对图像传输质量评价指标进行了讨论，并提出了适用于深度学习图像传输模型的评价指标。进而，通过实验设计与结果分析，验证了所提出模型的性能，并将其在具体通信技术场景中应用与验证。最后，总结了研究成果，并展望了未来工作的挑战和方向。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习的人工智能图像处理技术，并探索了其在各个领域的应用。首先，介绍了深度学习的基本原理和发展历程，然后详细讨论了深度学习在图像分类、目标检测、分割和生成等方面的应用。进一步，探讨了深度学习技术在医学影像处理、无人驾驶和安防监控等领域的研究与应用情况。最后，对未来深度学习技术在人工智能图像处理领域的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着碳中和碳达峰发展目标的确立，各国在社会经济发展过程中对可再生能源的重视程度也越来越高。风能是一种用之不竭的可再生能源。风能的有效开发利用，越来越受到世界各地的认可与重视。中国风能资源丰富，可利用的地域分布非常广泛。我国利用风能发电起步比较晚，但在家利好政策的刺激与扶持之下，国内风电发展取得了重大进步，同时对于风电场监控系统的要求也在不断提升，尤其是数据感应与图像识别技术在风电监控中的应用需求。本文针对数据感应与图像识别技术在风电监控中的应用进行了分析。

简介：摘要：本论文研究了基于深度学习的计算机视觉与图像处理技术，探讨了深度学习在图像识别、分割、检测和增强等领域的应用。深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），已经在计算机视觉任务中取得了显著的成就，为图像处理提供了新的思路和工具。本文还介绍了深度学习在图像处理中的一些挑战，如大规模数据集的需求、模型的优化和硬件加速等方面的问题，并提出了一些未来研究方向，包括跨领域的应用、模型解释性和鲁棒性改进。通过深入研究和实验验证，本文为深度学习在计算机视觉和图像处理领域的进一步发展提供了有益的参考。

简介：摘要：本文主要探讨了机电工程中机器视觉与图像处理技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了机器视觉与图像处理技术在机电工程中的重要性，然后分析了该领域的研究热点和挑战。随后从可视化传感器、图像获取与预处理、特征提取与匹配、目标识别与跟踪等方面展开正文阐述，并对未来发展方向进行展望。最后总结了机器视觉与图像处理技术在机电工程领域的广泛应用前景。

简介：摘要：作为一种新兴的能见度观测方式，图像识别系统目前还没有普遍应用于业务观测，因此它的观测准确度还需要进一步验证。对此，本文把图像识别系统与对应位置自动站的观测结果进行对比分析，以此来验证能见度图像识别系统的观测准确度，并对视频反演结果进行本地化订正，以便将其更好地应用于气象业务。

简介：摘 要：为落实党中央、国务院提出的“大众创业、万众创新”的重大部署，深入实施创新驱动发展战略，由科技部、财政部、教育部、国家网信办和中华全国工商业联合会共同指导在高校中举办的一项以“科技创新，成就大业”为主题的全国性创业比赛。在大学生中弘扬创新创业文化，激发全民创新创业的热情，掀起创新创业的热潮，打造推动经济发展和转型升级的强劲引擎。我们观察历年“互联网+”大赛和挑战杯获奖作品，发现openmv、opencv、树莓派、K210等图形处理技术在这些优秀作品中的应用很多。

简介：摘要:针对船舶设计结构影响二氧化碳流通性能的问题，以增加船舶二氧化碳流通量为目的，提出三维图像技术在船舶结构设计的应用。通过计算船舶支柱的灵敏度，寻找到船舶支柱布局优化的最优解，优化船体支柱布局，完成船舶结构布局优化的数学模型建立；采用两栖三体的船结构，设计错杂的剖面车架构件，实现船舶结构设计。实验结果证明，基于三维图像技术的船舶结构设计方法与基于知识工程的船舶结构设计方法相比，船舶二氧化碳的流通量大大提升。

简介：摘要：基于气象卫星地面站线上科普服务的需求，将全景图像及虚拟交互技术应用于气象卫星科普互动系统的设计中。通过创建气象卫星及地面接收站的虚拟运行环境，利用虚拟现实全景技术实现全景漫游效果。系统营造了一个开放性的网上探索学习环境，用户可在虚拟场景中通过人机交互获得知识，直观了解气象卫星及地面接收站的虚拟运行状态，并可观看实时的卫星对地观测图像。

简介：

简介：摘要：随着我国科学技术水平的发展，数字图像处理技术被不断应用在各个领域中，其中，在工业生产自动化系统中，数字图像处理技术得到了广泛的应用，这对于我国提高工业化自动水平提供了技术支持。自动化、高精度化和客观化是应用数字图像处理技术的机器视觉的特点。本文针对数字图像处理技术在机械零件测量中的应用问题进行分析探讨。

简介：摘要：随着遥感技术的发展，可以利用遥感技术探测和识别地面建筑物的图像，为遥感建筑物的图像建立特征描述和信息监测模型，并利用图像处理技术识别特征遥感建筑图像分类和识别技术的研究与地理信息空间规划、城市规划设计和地理特征探测等领域的应用密切相关，相关方法也受到重视。本文主要分析建筑工程施工图像的采集与管理系统研究。

简介：[摘要]伴随时代的持续进步及发展，环境污染相关问题备受社会各界的关注。而作为新型能源的一种锂电池，在动力电池领域当中呈现着良好的发展态势。在锂电池当中，电芯从属重要构成，其以正负极片及隔膜为主。可以说，电芯质量和正负极片相互间距离关联性较大，这就决定了对锂电池的正负极实施距离检测的重要性。故本文主要探讨以X光图像为基础对锂电池的正负极实施距离检测，便于今后更多技术员能够充分利用X光图像，高效落实对锂电池的正负极实际距离检测操作提供参考。

简介：摘要：基于内容的图像检索技术正逐渐应用于各种信息系统中，主要是对检索图像提取特征向量，通过特征向量间距离判断图像的相似程度。主要论述一种基于内容的图像检索方法，使用时输入要检索的飞机零部件图像，通过CBIR系统可以准确地查找到零部件的相关信息。利用该方法可以满足图像目标平移、旋转和比例不变性，并做到计算机自动检索。

简介：【摘要】：在社会经济高速发展阶段，铁路货车运输发挥着重要作用。铁路货运检测为保障运输质量的重要手段。传统人工检测模式难以满足铁路货车高速、重载、大密度开行的发展趋势，为提高铁路货车故障检测工作效率，引入货车运行故障动态检测系统，保障铁路货车运行故障检测准确率。转向架故障为铁路货车的常见故障，而将图像识别技术运用在货车转向架故障检测中，可提高转向架故障检出率以及精准性，为铁路货车转向架典型故障维修提供专业性指导。

简介：摘要：无人机低空遥感技术最近广泛被采用，但无人机图像生成的真正射影像图（TDOM）的制图精度和制作过程需要进一步改进。本研究使用多旋翼无人机和专业相机，在离地160米的飞行高度和0.016米的地面样本距离（GSD）下，布置地面控制点并收集图像。论文概述了运动结构（SFM）、修正数字表面模型（DSM）和多视图图像纹理补偿工作流程，以生成高精度TDOM。而后，在TDOM上使用随机分布的检查点来验证其准确性，生成的TDOM的水平精度为0.0365米，垂直精度为0.0323米，GSD为0.0166米。消除了TDOM的倾斜和阴影区域，使建筑物保持垂直视角。生成的TDOM精度优于0.05，证明该方法可以用于识别农村宅基地以及土地规划和设计。

简介：摘要

简介：

简介：摘要：为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度，通过改进图像处理方法，提高了图像拼接精度和速度，实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中，对相机进行标定，计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离，确定图像重叠率、采用图像前处理方法校正像素尺寸，有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例，利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明：经过实际桥梁工程验证，通过改进的图像拼接方法，利用图像前处理校正图像尺寸，能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害，体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。