简介：摘要：随着全球经济快速发展，电力需求不断增加，电力工程面临着新的挑战与机遇。电力行业经历了技术革命、市场变革和政策调整的影响，对输电线路设计与施工提出了更高的要求。在节能减排和优化能源结构的背景下，确保输电线路的高效、安全和稳定运行成为亟待解决的核心问题。传统的设计与施工方法已经难以满足现代电网的复杂性和多变性，因此需要进行技术研发、工艺优化和管理模式上的深入探讨与改革。

简介：摘要：配网自动化技术在配电线路故障处理中具有广泛的应用，通过实时监控、快速切换和恢复、实时数据分析与优化等功能，提高了故障处理的效率和准确性，增强了供电系统的可靠性和稳定性。实时监控使得运维人员能够及时了解线路的状态和潜在问题，快速切换和恢复确保了连续供电，而数据分析与优化功能则帮助优化负载分配、节约能源和预防故障。鉴于此，本文围绕配网自动化技术在配电线路故障处理中的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展和用户对供电质量要求的提高，10kV及以下配电线路设备的运维水平成为影响供电可靠性和经济性的关键因素。本文旨在探讨提升10kV及以下配电线路设备运维水平的路径，通过分析当前运维中存在的问题，提出相应的改进措施和建议，以期为电力企业提供参考和借鉴。

简介：输电线路在自然灾害或人为破坏等外力干扰下,易受损坏或发生故障,致使电力系统全部或部分功能丧失。将输电线路物理脆弱性定位于＂功能失效＂,从人与环境对输电线路造成的压力、输电线路自身状态及功能失效后的响应等方面进行分析,构建输电线路物理脆弱性评估指标体系;借鉴已有评估方法,提出基于压力指数、状态指数和响应指数的评估模型;应用三角图法对输电线路进行物理脆弱性评估和分类,分析影响输电线路物理脆弱性的主要因素。以某500kV输电线路为例进行实例分析,结果表明影响该输电线路脆弱性关键因素为压力和响应。

简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。