简介:摘要目的基于深度反卷积神经网络(DDNN)自动分割技术,探讨其在鼻咽癌靶区和危及器官(OAR)辅助人工勾画的应用价值。方法利用已完成治疗的800例鼻咽癌患者的CT信息,构建基于DDNN算法的端到端自动分割模型,选取10例新的鼻咽癌患者作为研究测试集。通过比较10名初级医师在自动勾画基础上辅助人工勾画(DLAC)与单纯人工勾画(MC)的精确度系数(DICE)、平均一致距离(MDTA)、变异系数(CV)、标准距离偏差(SDD)、勾画时间等参数以评估自动勾画的效果。结果在DLAC组,GTV、CTV的DICE分别为0.67±0.15、0.841±0.032,MDTA分别为(0.315±0.23)、(0.032±0.098) mm,显著优于MC组(P<0.001)。除脊髓、左右晶体、下颌骨外,DLAC组其他OAR的DICE高于MC组,其中下颌骨最高,视交叉最低。此外,相较MC组,DLAC组GTV、CTV、OAR的CV、SDD均显著降低(P<0.001),总勾画时间节省63.7%(P<0.001)。结论与MC相比,基于DDNN建立的DLAC能更为准确地实现鼻咽癌GTV、CTV和OAR的勾画,可大幅提高医师工作效率及勾画一致性。
简介:摘要目的探讨基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法及其应用价值。方法针对T1和T2双模态新生儿脑磁共振图像,在编码路径采用双模特征提取、可分离卷积和空间-通道注意力,在解码路径引入可分离卷积。采用数据互补性和完备性对提取的双模特征进行融合构建潜在统一表达,使用跳跃卷积连接编码路径和解码路径来增强信息传送。结果基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法能够准确分割白质、灰质和脑脊液,超过现有基准方法。结论基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法不仅改善图像分割的准确性和有效性,还可促进磁共振成像技术在新生儿大脑生长发育和健康评估的临床应用。
简介:摘要目的针对CBCT图像中肿瘤与周围组织对比度低的缺点,研究一种适合于CBCT图像中中心型肺癌的自动分割方法。方法收集221例中心型肺癌患者,其中176例行CT定位,45例行强化CT定位。将强化CT图像分别设置为肺窗和纵隔窗,并与首次CBCT验证图像进行弹性配准获得配对数据集;然后将配对数据集传入cycleGAN网络进行风格迁移,使得CBCT图像可分别转化为肺窗和纵隔窗下的"强化CT";最后经风格迁移后的图像被载入UNET-attention网络对大体肿瘤体积进行深度学习。通过戴斯相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对分割结果进行评价。结果经风格迁移后肿瘤与周围组织对比度明显增强,采用cycleGAN+UNET-attention网络的DSC值为0.78±0.05,HD值为9.22±3.42,AUC值为0.864。结论采用cycleGAN+UNET-attention网络可有效对CBCT图像中中心型肺癌进行自动分割。
简介:摘要目的探讨临床分割教学法对我院儿科住院医师培训的的作用。方法通过对我院2016年至今的儿科住院医师进行多层次分割查房、讲课及考核评估法,采用问卷调查的形式,了解其培训效果。结果完成培训的儿科住院医师36人中,培训前仅有少数人有独立管理病人及值班经验。经过培训,大部分人积极参加了包括专业组大查房(94.4%)、疑难病例讨论(77.8%)、住院医师间讲课(91.7%)及教学晚查房(83.3%)等各种临床分割教学活动,与规培前相比参加率明显提高(P<0.001)。绝大多数住院医师(88.9%)认为临床诊疗能力与规培前相比有明显提高(P<0.001),并顺利通过了临床不同层次的考核。部分参加调查者认为在带教科研能力(33.3%,22.2%)和医患沟通方面(72.2%)虽然与规培前相比明显提高(P<0.05,P<0.001),但仍有欠缺,希望通过更多形式的教学活动得到进一步提高。教师带教能力亦有明显提高(P<0.01)。结论通过临床分割教学法,重视基本技能培训、开展分层教学对提高我院儿科住院医师的综合素质和竞争力有着重要意义。
简介:摘 要:目的 研究大分割放疗治疗早期乳腺癌保乳手术后患者的效果。方法 累计在 2016年 6月到 2017年 6月间抽取早期乳腺癌患者 80例,依据入院先后顺序进行编号 1~80,抽取 40例为对照组,使用常规化疗方法治疗,余下 40例患者为观察组,使用大分隔放疗治疗。结果 对比两组患者一年、两年、三年的生存情况无显著差异( P>0.05),对比两组患者的局部复发情况、远处转移情况,观察组具有显著优势( P<0.05)。结论 大分隔放疗治疗在早期乳腺癌保乳手术中的应用,可以在保障患者生存质量的同时,预防局部复发和远处转移的问题的出现,临床疗效显著,值得推荐。
简介:为了描述地球同步轨道卫星表面的光学特性,提出了快速三角形面元分割法计算卫星有效反射面积,结合太阳、卫星和观测点三者之间的时空关系,建立目标视星等计算模型。为了验证模型,对在轨地球同步卫星FY-2在不同时刻的有效反射面积和视星等进行仿真。结果表明,与网格化面元分割法对目标表面分割数为1600时达到收敛相比,采用三角形面元的分割数为256时,模型即达到收敛条件。此时,计算得有效反射面积与经验公式计算差值接近10-3,有效降低了面元分割数和模型复杂度。采用光电转台对目标进行跟踪观测实验,当观测时刻为2013年5月1日19:00-20:00时,目标视星等观测值为12.6~12.8,理论计算视星等与实验结果符合较好。