简介:摘要:在当今现代科学技术快速发展的推动下,人工智能被广泛的应用在各行各业当中。而能源互联网这一理念对于我国可持续发展战略方针能够起到巨大的促进作用,有效地将人工智能关键技术应用在电力通讯网络当中,具备良好的应用前景和研发价值空间。本文首先对于各类人工智能机器的学习算法原理以及主流实际工业生产当中的应用进行了了解和掌握,再结合实际电力通信网络生产状况,深入探究了人工智能技术在电力通讯网络运营维护工作当中的应用方式和应用价值,并提出了几条恰当可行的人工智能技术应用策略,以期为能源互联网以及新型电力系统的构建提供技术支持核动力,为我国社会主义可持续发展和进步奠定良好基础。
简介:摘要:本论文探讨电厂能源转型的挑战与机遇,突出传统能源向新能源的转变。通过分析相关文献和实际案例,揭示了电厂能源转型对环境可持续性、能源供应和经济发展的影响。研究发现,电厂能源转型虽然面临技术、经济和政策等挑战,但也为可再生能源、能源效率和绿色创新带来了重要机遇。电厂能源转型不仅关乎能源行业的未来,也涉及到全球环境和可持续发展的命运。通过深入研究挑战与机遇,本论文旨在为电厂能源转型提供有益见解,促进可持续能源的发展,实现清洁、可靠和可持续的能源供应。
简介:摘要电力系统是我国社会建设与经济水平稳定提升的重要基础保障,只有促进电力系统不断发展进步,才能够顺应时代的前进步伐。在现阶段,计算机网络技术的应用已经非常普遍,其在电力信息通信领域中也有所运用,但是,一个全新的课题又出现了研究人员和学者面前,那就是互联网与能源进行有效的融合,这个课题的研究是非常重要的,其能够直接关系到电力信息通信领域未来的发展趋势和方向,也能够间接影响社会未来的发展状态以及人们生活和工作的实际情况,因此,说明互联网与能源进行科学有效的融合是非常必要的。本篇文章就是针对互联网与能源融合背景下电力通信领域的发展趋势和方向进行分析和研究,希望对我国电力企业的快速发展以及社会建设作出巨大贡献。
简介:摘要分布式清洁能源与主流能源形式互联成为了我国能源发展的主要形式,在当今能源互联网各发展思路的基础上,提出了能源互联网的基本特征和架构体系;同时基于能源互联网发展的电力模型将在资源优化配置和预测工作上发挥越来越重要的作用,然而电力模型在实际应用中表现出了强烈的复杂化趋势如高维、多峰、非线性、不连续、非凸性等复杂问题,这就需要科学家将模型模拟和灵敏度分析相结合去分析和预报能源问题。灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响,是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具,具有重要的模型分析意义,本文将列举各类灵敏度分析算法,文中详细论述了局部灵敏分析和全局灵敏度分析的各种方法(多元回归法、Morris法、Sobol’法和傅里叶幅度灵敏度检验扩展法),希望能为电力系统各类模型的发展提供一个比较完善的灵敏度分析方法库。结合国内外的不确定性和灵敏度分析发展现状,指出联合能源互联网发展、灵敏度研究及直观模型的难点和热点。
简介:随着全球能源互联网概念的日渐成熟和大数据技术的快速发展,文章利用用电信息采集系统,以负荷、电量、线损等数据为例,通过分析用电信息采集异常数据,提出一种基于多元回归的用电信息采集线损数据分析方法。并将用电数据信息与其地理特征相结合,借助地理信息平台的图形展示功能,设计并实现了基于地理信息的用电信息采集数据可视化系统。将研究成果应用于中新天津生态城智能电网,实际效果表明,文章提出的线损计算方法可以比传统方法取得更小的线损计算误差,并首次实现了基于地理信息的电网用电数据分析与可视化等功能,显著提升业务人员对现场终端设备、用电客户电能表的运行维护水平和基础业务操作能力。