简介：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.
简介：针对道路网增量更新模式中增量更新文件的组织和表达等问题,对现有方法进行了比较和改进,提出一种基于可伸缩矢量图形（SVG）数据格式增量更新文件的快速生成方法;重点研究如何在现有GIS软件平台下快速提取增量信息以及生成增量更新文件的关键技术.实验结果表明,得到的SVG增量更新文件更适用于客户端的数据更新操作,较传统的XML格式有更好的表达显示效果,验证了该技术方案的可行性.
简介：在分析国内数字县域典型建设模式的基础上,结合湖南省实际情况和测绘地理信息最新发展动态,针对湖南省数字县域地理信息基础工程建设,就数据资源建设内容、软件平台建设模式、应用示范系统领域选择等方面进行了深入思考,并提出了一些数字县域地理信息工程组织建设的建议.
基于小波神经网络的桥梁变形监测预报
基于SVG道路网增量更新的提取、组织与表达
关于湖南省数字县域地理信息基础工程建设的建议
