简介：GPS网平差利用三维基线向量为观测值，与常规的粗差探测不同，根据RECO法基本原理，以GPS网为例，说明RECO法在GPS网平差中粗差探测中的优越性，得出一些有益的结论。

简介：文章将卡尔曼滤波理论应用于时间序列影像的背景估计,引入衰减记忆因子解决滤波的发散问题,最终实现了对背景信号的估计.

简介：

简介：对抗差估计及其迭代初值进行了研究分析,并且针对不同估计方法所得到的迭代初值,利用Matlab对其进行模拟数据实验,对其“抗差性”进行比较,结合模拟结果选取“抗差性”较好的迭代初值进行下一步的抗差估计。最后利用某变形监测数据,同时采用最小二乘法和抗差估计两种方法进行比较,验证了抗差估计对粗差的“抗干扰性”。

简介：在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上，提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法．有效避免了两种算法的不足之处，并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

简介：在地铁附近基坑工程的施工阶段,通常要对地铁隧道结构进行水平位移监测、分析和预测。采用卡尔曼滤波能实时估计出水平位移状态向量,实现水平位移预测,如果卡尔曼滤波中动态噪声不准或不易确定,就会导致滤波发散而无法获得准确的预测结果。研究和采用基于方差分量估计的卡尔曼滤波,利用预报残差实时更新模型的动态噪声方差,可以避免滤波发散,提高预测精度。实际应用表明,基于方差分量估计的卡尔曼滤波能获得较好的水平位移预测效果。

简介：】在ＧＰＳ相位数据处理中，总是采用最小残差平方项与第二最小残差平方项的比较试验作为模糊度接受和拒绝的标准。在本文中，描述了一个新的Ｆ分布统计，它基于两个ｘ２分布的独立性，Ω有ｎ－ｔ－ｍ个自由度（Ω是模糊度实数解残差平方项的值），Ｒ有ｍ个自由度（Ｒ＋Ω是模糊度固定解的残差的平方项的值）。这个新的接受标准被定义为：［Ｒ／ｍΩ／（ｎ－ｔ－ｍ）≤ξＦ（ｍ，ｎ－ｔ－ｍ）；１－α］。通过不同条件下的试验，结果表明，新的接受和拒绝的标准比传统的要好。

简介：从求解严重病态线性代数方程组的实际出发,通过分离复共线矩阵列来将未知参数分组交替地作最小二乘估计,得到了一种新的迭代解法--分块迭代算法,并给出了迭代格式的收敛性证明.最后通过实例验证了上述结论.

简介：GTS-2R为电子测距仪及光学经纬仪一体即测距仪光轴与经纬仪视轴共轴的测距经纬仪，其主要功能：平、斜距、高差测量、角度测量、坐标测量、间接高、对边测量、导线测量、连接电子手簿等。

简介：“全球定位系统”（以下简称ＧＰＳ）的实验阶段已经结束，该系统在基础网领域里可用于科学研究和大规模操作，这一点是显而易见的并已得到证明。然而，ＧＰＳ在测量工程方面的应用仅仅才迈出了第一步，尤其是高精度要求的测量工程。几年来，慕尼黑Ｂｕｎｄｅｓｗｅｈｒ大学大地测量学院一直在广泛地收集经验，并完全掌握如何使用ＧＰＳ解决实际问题，作者在其论文里描述把该系统应用到建立高精度局部坐标系统，如：修建铁路，结构监测以及海洋环境中隧道的基础网建设。在不远的将来，当该系统的潜力被充分开发时，我们相信，该系统还会有其它作用。