简介:CAWS600型自动气象站于2001年9月获得了中国气象局颁发的使用许可证,这是中国气象科学研究院获得的第一个科研成果转化成产品的科研项目,这使我们取得了良好的社会效益和经济效益。CAWS600系列自动气象站及其相应的传感器如温度传感器、温湿度传感器、辐射仪器仪表和其它各种传感器等,随同CAWS600型自动站先后定型,并取得了使用许可证。现已推向市场且占有了一定的市场份额。几年来,我们的销量与销售领域不断扩大,2000年以来,又增加了可测能见度的新型机场自动气象站,随时确定方位的船舶自动气象站,可测不同高度风参数和温度参数(即测
简介:Basedonfourtree-ringchronologieswhichwasanalyscdwithappropriatecollectionandaccuratedatinginthemiddleTibetanPlateau,anessentialprocedureonreconstructionofpastclimatehasbeenpointedoutinthispaper.First,theresponsefunctionofeachdendrochronologyhasbeenbuiltandusedtoestimatehowring-widthgrowthrespondstovariationsinmonthlyclimaticchange.Second,theclimatefactorswhichcouldbeproducedwithdifferenttree-ringserieshavebeenselected.Then,thetransferfunctionequation,includinganewsetoforthogonalvariables,canbeusedtoreconstructlocalpasttemperatureorprecipitation.Itshouldbeemphasizedthatpriorgrowthhasbeenconsideredintherelationshipbetweenclimatefactorandtree-ringchronology,Besides,somedifferentperiodsforcalibrationandverificationhavebeendivided.Andsomestatisticsandotherkindsofproxydatahavebeenadoptedastestapproaches.Asaresult,thevariationsofairtemperatureduringthelast600yearsandprecipitationduringthelast340yearswerereconstructedbycombiningthesametypesoftree-ringseriesinthemiddleTibet.
简介:
简介:为评价ORYZA(V3)模型在海南岛双季稻发育期模拟的适应性,利用2005—2014年海南岛双季稻区4个站点(海口、儋州、乐东、琼海)的逐日气象数据、气象灾害资料、土壤、水稻发育期等观测资料,对模型进行调参与验证,本地化不同品种水稻发育期参数;统计双季稻各个发育期出现的气象灾害及其次数,筛选出各个发育期内出现次数较多的气象灾害。以单独的气象灾害为背景,对各个发育期的模拟与实测结果进行对比验证。结果表明:ORYZA(V3)模型对海南岛双季稻发育期的模拟精度较高,决定系数R2〉0.90,归一化均方根误差NRMSE为3.97%~9.80%;双季稻发育期内出现的气象灾害次数由多到少依次为:高温、台风、干旱;ORYZA(V3)模型对气象灾害的敏感性从大到小依次为:台风、高温、干旱。在台风背景下,仅晚稻开花期的R2为0.90,NRMSE为3.90%,其他发育期的模拟均在误差范围外;在高温背景下,早稻的R2为0.87~0.89,晚稻的R2为0.18~0.61,双季稻的NRMSE为3.49%~5.71%;在干旱背景下,R2〉0.87,NRMSE为3.11%~9.73%。评价结果在模型应用和优化方面具有一定的参考价值。