简介：支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.
简介：GAMIT是国际上常用的GPS定位定轨软件，但由于其安装的平台（UNIX／LINUX）与我们通用的Windows平台有所差异，使得GAMIT的入门较难。因此本文结合具体实例，介绍GAMIT的安装、基本操作以及应用GAMIT进行高精度基线向量解算，供初学者参考。
一种基于支持向量机的纹理图像分类法
使用GAMIT进行高精度基线向量解算的方法与实践
