简介：福州市以其政治、地理和文化等优势,吸引着众多金融服务业企业聚集在福州市,研究其集聚特征,对于经济发展研究是非常有意义的。通过使用基于距离的行业地理集中度多空间尺度方法M函数和热力图的可视化表现,利用福建省法人基础数据库数据,从总体和不同类型金融服务业展开分析,研究了福州市金融服务业行业的空间特征,得到了福州市金融服务业的总体集聚情况,以及包括银行业、信托投资业、证券业等不同行业的集聚程度与特征。

简介：基于Landsat8影像数据,根据覃志豪等人提出的单窗算法,分别用2个热红外波段反演2014年4月17日福州市区地表温度,并将反演结果与研究区部分气象站点当天的实测温度进行对比验证,发现利用波段10反演得到的地温与实际观测值更加接近,说明利用单窗算法可以较好地反演福州市地表温度,对于Landsat8影像来说,波段10更适合用于反演地表温度。本研究采用面向对象分类方法对研究区范围内的土地利用类型进行解译,并计算归一化植被指数（NDVI）,进而探讨二者与对应地表温度之间的相关性,结果显示土地利用类型与地表温度具有较强的相关性,同时NDVI与地表温度之间存在着较为显著的负相关性。

简介：树木径向生长动态监测工作有助于更好地理解树木生长对气候变化的响应机理。前期调查发现中国福建的马尾松年轮晚材比例较高,本研究调查了福州地区马尾松晚材的年内径向生长规律,并以晚材率的变化作为指标。研究发现6月底7月初为马尾松晚材形成时段;11月中旬马尾松形成层细胞结束分裂,但晚材细胞仍在进一步成熟,表现为细胞壁加厚、细胞颜色变深;在晚材形成阶段,7月初到8月上旬与10月初到11月中旬为晚材细胞缓慢生长阶段;8月中上旬到9月下旬晚材细胞为快速生长阶段。该研究对于在福建开展树轮气候重建具有一定的参考意义。

简介：对福州市南江滨公园内典型的3种植被类型：阔叶树种（黄花槐）和针叶树种（南洋杉）及草坪的可溶性有机碳（Dissolvedorganiccarbon，DOC）含量进行研究，分析城市不同植被类型土壤DOC平均含量、季节动态及其与土壤有机碳间的相关关系。结果表明：1）0—20cm土层中南洋杉、黄花槐和草坪土壤DOC平均含量分别为33．78mg·kg^-1、84．77mg·kg^-1和64．59mg·kg^-1，大小顺序为：黄花槐〉草坪〉南洋杉，针叶树种（南洋杉）土壤DOC含量低于阔叶树种（黄花槐），不同植被类型的土壤DOC含量具有显著差异（P〈0．05）。2）城市不同植被类型土壤DOC含量的季节动态明显。南洋杉和黄花槐土壤DOC含量季节变化模式均为：夏季〉秋季〉春季〉冬季；而草坪土壤DOC含量季节变化模式为：秋季〉夏季〉春季〉冬季。研究认为，土壤DOC含量的季节差异不仅与温度、降水等因素有关，植被类型也是产生差异的重要因素。

简介：利用Landsat8遥感影像数据,快速提取道路、水体、植物和建设用地等反映湿地景观健康状况的景观要素,并生成评价指标,构建由指标优化函数和综合评定函数组成的湿地景观健康评价模型,实现对苏州市湿地的景观健康评价。评价结果表明,健康等级好和较好的湿地大多位于市郊,这些湿地开放水体面积相对较大,不易受到人类活动的干扰。单块湿地内部的健康状况也有较大差异,湿地内部中心区域的健康状况普遍要比外围区域好。利用遥感影像评价湿地景观健康状况,可以快速完成大面积湿地的景观健康评价,可以为湿地管理部门提供湿地健康评价的应用工具与决策依据,也可以为下一步重要湿地的精细尺度评价打下基础。

简介：针对亚热带地区树种丰富，树种间相似度大对树种识别带来的问题，本研究以福建省三明市莘口镇格氏栲自然保护区附近13种常见树种的冠层实测高光谱数据为例，采用一种分层分析方法，探讨不同光谱类别的树种识别精度以及树种识别的最佳波段。首先，对原始光谱进行变换处理，包括一阶微分、二阶微分、对数一阶微分、包络线去除和植被指数；其次，通过分析选择出13种树种各光谱类别的差异显著波段；最后，利用逐步判别法对选择的差异显著波段进一步降维，判断不同光谱类别的树种识别精度并找出识别13种树种的最佳波段。结果表明：光谱变换能有效地提高树种的识别精度，尤其是对数一阶微分光谱，总识别精度高达98．7%；对于原始光谱，近红外波段（760~1300nm）的树种识别能力更强，对于变换光谱，可见光波段（350~760nm）的树种识别效果更佳；不同光谱类别之间具体的显著性差异波段存在很大差别，原始光谱与变换光谱之间仅在绿光波段（500~600nm）有少量相同的显著性差异波段，此研究成果可为亚热带地区树种识别提供参考。