简介:本文利用跟踪学习检测(Tracking-Learning-Detection,TLD)算法能够对目标进行长期的持续跟踪的优点,对动态图像序列中的目标进行跟踪。采用了目标被遮挡这种困难情形的图像数据库进行了实验。通过对数据库中的可见光、红外和加权平均融合图像序列的目标跟踪,结果表明,TLD能够对目标进行持续跟踪,即使在可见光下跟踪失效也能够通过红外图像的弥补,从而使跟踪效果达到预期的要求。
简介:近年来,随着移动通信事业的迅速发展和人们健康意识的不断提高,社会上有关基站电磁辐射纠纷的报导越来越多,电磁辐射逐渐成为人们非常关注的一个焦点话题。本文就国内外电磁辐射的标准进行全面的阐述。
简介:随着世界各地电话公司开始安装能显示打手提电话人士位置的设备.手提电话用户过往神出鬼没的好处已荡然无存。
简介:研究了具有仿射增益的非线性系统观测器设计问题,通过使用微分中值定理,应用Lyapunov稳定性理论给出了观测器的设计方法,得到了观测器误差渐近趋于零的充分条件。进一步将其结论推广到具有自适应参数的观测器设计,给出了保证估计误差收敛的充分条件及增益矩阵的计算方法。
简介:本文介绍了利用RelayFS对kmalloc和kfree函数进行改造的方法,在这两个函数中建立Relay信道并对内核态内存进行跟踪,有效防止内存泄露。
简介:2017年是对地观测行业非常重要的一年.2017年出现了几个趋势,如同小卫星的推广一样深刻地改变了对地观测市场格局.我们见证了对地观测创业企业获得了重大投资.这些企业利用机器学习及其他形式的人工智能(AI)从日益丰富的卫星影像中获取宝贵的信息.
简介:
简介:摘要:本文主要论述如何将视觉跟踪技术应用到风电机组设备故障缺陷检测分析领域中。通过在风机上安装图像采集设备,对并网开关、刹车制动盘、齿轮箱温控阀等设备的温度特征数据进行图像收集,利用先进的MDNET视觉跟踪算法,对图像进行分析处理,捕捉设备运行过程中的异常温度信息,分析问题成因,找出缺陷隐患,提出解决方案。
简介:现今,卫星通信在信息时代里,在通信领域内,起着十分重要的作用·原则上,它不受时间地点的限制,可以随时随地给人们提供所需要的各种信息。所以近几年内,引起世界各国极大的关注,发展十分迅速,就应用相当广泛,从陆地到海洋,从地面到空中,从固定到移动,从军用到民用,深入到世界各个角落,各个阶层。同时,它的使用也非常方便。
简介:随着社会的不断发展与进步,多元文化不断渗入高职学生群体,社会上不良的因素给高职学生群体带来巨大的影响,高职学生群体也出现了分层和分化趋势,出现了各方面的后进群体学生。后进生的教育转化工作成为当前教育工作中的一个薄弱环节,同时也是许多教育工作者的一个难题。文章通过分析五年制高职院校后进生的现状,深入剖析其成因,提出了后进生"跟踪教育"模式,并进行了具体的实践与研究。
跟踪学习检测算法在动态图像融合目标跟踪中的应用
电磁辐射标准跟踪研究
手提电话随身跟踪侵犯私隐
具有仿射增益的非线性系统观测器及自适应观测器设计
基于RelayFS的内核态内存泄露的检测和跟踪
人工智能的崛起将深刻影响对地观测市场
广西钦州市海洋观测网络现状分析及建议
视觉跟踪技术在风电机组故障缺陷检查过程中的应用
通信卫星测控管理站简介执行遥测、跟踪、遥控、测轨及业务监测等重任
高职院校后进生跟踪教育模式的实践研究——以江苏城乡建设职业学院土木工程系为例