简介：Gabor特征被显示了为手掌静脉识别有效。这份报纸论述一个新奇特征表示方法，实现本地Gabor直方图(FLGH)的熔化，以便改进手掌静脉识别系统的精确性。称为本地Gabor主要差别模式(LGPDP)的一个新本地描述符用本地最大的差别(LMD)编码Gabor大小操作员。相应Gabor阶段模式被独占的本地Gabor编码或(XOR)模式(LGXP)。Fishers线性判别式(FLD)方法然后被实现减少特征表示的维数。低维的Gabor大小和阶段特征向量最后被熔化提高精确性。从自动化的研究所的试验性的结果，建议FLGH方法更好完成的中国科学院(CASIA)数据库表演由利用分数级的熔化的性能。相等的错误率(无论何时)是0.08%，它超过另外的常规手掌静脉识别方法(从2.87%～0.16%的无论何时范围)，例如，拉普拉斯算符手掌，琐事特征，麻袋布阶段，Eigenvein，本地不变的特征，相互的前景本地人二进制代码模式(LBP)，并且多采样特征熔化方法。

简介：有连接纤维的分布式的天线(CWLAN食物及药品管理局)的认知无线本地区域网络是在纤维，认知收音机和提供高速度/高度能力的分布式的天线技术上联合无线电的有希望、有效的体系结构以合理成本的无线存取。在这份报纸，一条学习Q途径被使用在CWLAN食物及药品管理局实现动态隧道赋值(DCA)。认知存取点(帽子)选择并且分配最好的隧道在之中工业、科学、医药(主义)为数据包传播的乐队，给目的是最小化外部干扰并且获得更好网络宽的性能。当能在正常操作期间探索一个CWLAN食物及药品管理局系统的状态时，学习Q方法避免解决复杂优化问题。模拟结果表明建议策略在减少停止概率和改善网络产量是有效的。