简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。
简介:摘要:本研究聚焦于铁路路基的抗冻性能和冻融损伤的防治方法,着重以技术为导向,排除了管理、安全和质量等非技术性因素的干扰。通过深入分析真实数据和技术手段,我们明确了路基抗冻性能的关键因素和提升途径。铁路工程的安全和质量受路基抗冻性能的直接影响,因此本研究的技术探讨具有重要的实际价值。通过科学的研究和技术手段,我们为铁路工程的技术提升提供了有力的支持,以确保工程的可靠性和安全性。
简介:摘要:化学工程是一条一条的生产流程,它与人们的日常工作、生活环境有着密切的联系。目前,世界范围内的化工生产过程,基本上是由原材料的选取和处理,化学反应,最终形成产品的过程。而在这些因素之中,作者认为,在整个化工生产过程中,化学反应占据着非常重要的位置,所以,对它展开深入的分析,对推动化工生产过程,提高化学工程的建设水平,都具有积极的作用。在这种情况下,文章重点阐述了反应过程中所涉及到的过程。