简介：探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明：新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。

简介：增加农民收入是社会主义新农村建设的必然要求，本文以江苏省为例，收集1990—2007年数据，运用主成分回归分析方法建立统计模型，分析影响农民收入的主要因素，得出它们对农民收入增长的贡献率，并根据定量分析结果提出符合实际情况的政策建议。

简介：将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。

简介：异方差性的消除方法是采用加权最小平方法进行参数估计，用自变量的幂函数的倒数形式作为权数对原模型进行加权：SPSS提供了权数估计的功能，但我们研究发现．SPSS提供的权数有时并不能消除异方差；我们的观点是．能够消除异方差的权数形式才是最有的权数。

简介：中原揽辔已澄清——读林则徐一首诗兼迎香港回归卢白木在十亿神州兴高采烈欢庆香港即将回归祖国之际，许许多多饱经忧患、历尽沧桑的中国人，自然会想起当年鸦片战争中浴血奋战维护祖国尊严的爱国英雄林则徐来。最近，笔者读到他被贬后赴戍途中所写的《次韵答陈子茂德培》...

简介：运用地理加权回归方法，就2006年外商直接投资及其他生产要素对区域经济增长的影响进行了实证研究。研究结果发现：地理加权回归模型的统计性质优于经典线性回归模型，外商直接投资与其他生产要素对经济增长的作用存在明显的空间变异。在此基础上提出了相关政策启示。

简介：本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型，及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数，提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时，本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。