简介:大部分人看到的网络属于"互联网+传统行业",其实,这种认识是不全面的。"互联网+"具有另一重含义,物流、互联网商务等信息产业也在相互合作,"互联网+"早已随风入夜,润物无声,潜入人们生活的每一个方面,它打破了传统方式,成为一个创新国民经济的大动力。针对"互联网+"与物流企业的结合,对其进行相关分析,并提出"互联网+"背景下物流企业的发展建议。
简介:利用2012年世界银行的调查数据和中国工业企业数据库,实证分析了产业集聚对企业"创新惰性"的影响效应及金融发展对其的调节效应。研究发现:产业集聚度越高,企业低端技术创新选择的概率越大,企业的"创新惰性"则越强。分析其中的原因,制造业产业集聚对"政策租"的过度依赖延缓了其对创新压力的感知,致使企业技术创新的选择倾向于低端化。另外,金融发展作为联结政府行为和市场选择的宏观制度变量,对产业集聚与企业的"创新惰性"之间的关系起到显著的正向调节作用。因为金融发展方面的相关影响,它导致了产业集聚更加追求短期利益,造成企业创新的融资约束和提高创新成果的商业化成本,从而加深了产业集聚背景下形成的"创新惰性"问题。最后,从地方政府的角度,对制造业企业如何摆脱"创新惰性"提出了若干政策建议。
简介:构建了一个简单的理论框架对企业生产率、出口固定成本和企业出口行为选择之间的关系进行了分析;并应用2000—2007年中国工业企业数据库和海关数据库的合并数据对其进行了实证检验。结果发现:企业不同出口行为选择仍符合生产率排序规则;出口固定成本对企业直接出口具有抑制作用,但对企业间接出口则具有促进作用;并且,对于直接出口企业来说,高生产率能够弱化出口固定成本的出口抑制作用,高出口固定成本则会抑制生产率出口促进效应的发挥,而对企业间接出口来说则相反。据此,认为出口促进不应只从企业生产率角度入手,也应着力降低企业出口固定成本并发挥出口中介的积极作用。
简介:[目的/意义]物流是国民经济的命脉,当前社会对物流的需求越来越大。传统的物流企业是劳动密集型企业,近年来随着民众对物流服务要求的不断提高,物流企业对技术和管理的创新也提出了新的要求。但不同的物流上市企业在物流创新效率方面存在较大的差距,本文希望通过DEA的方法找到物流上市企业创新效率不高的原因及解决方法。[方法/过程]本文采用DEA的方法,分析了11家物流上市企业在2014—2016年的创新效率,分析了综合技术效率、纯技术效率和规模效率。[结果/结论]可以看到部分企业在2014—2015年没有处在生产前沿面上,效率有待改进,但在2016年实现了效率的优化,实现了DEA有效。部分企业在2014—2015年效率较高,但2016年出现了一些问题,效率有所下降。对于没有处在生产前沿面的企业,甚至是效率下降的企业,需要从政府、行业协会、企业三方面入手来提高效率。同时,还应增加行业内部技术的投入,提高管理水平,提升行业内部的协同效应,共同提高物流上市企业的效率。