简介：IASB于2009年11月12日颁布了国际财务报告准则IFRS9《金融工具：分类和计量》以取代IAS39中的相应部分。IFRS9完全实施后,我国相应的会计准则也必将与之趋同。因此，如何理解IFRS9关于金融工具的全新分类与计量，对比分析改进之处，探讨其对我国金融工具准则实现国际趋同的挑战具有重要的现实意义。

简介：摘要近年来，伴随城市的大力发展，灯具制造业也得到迅猛发展，LED灯相继被各灯具制造厂家们推出，并迅速受到了人们的广泛青睐。LED灯虽具有节能和环保的优势，但同时也还存在着一些不足和缺陷，本文就LED灯与传统高压纳灯的综合性能优劣进行简单的对比探讨。

简介：摘要沥青混凝土面层由于其具有使用寿命长、耐久性好的特点而被认为是适合现代高等级公路的一种优质高级柔性面层。较小的裂缝，较轻的车辙，良好的平整度，较强的抗滑能力及经久耐用，是高等级公路对沥青面层的基本要求。能否达到这些使用要求，则与面层所使用的沥青材料、沥青混合料的类型和性质以及沥青面层的厚度有较大的关系。为此，本文针对公路沥青面层的结构类型及其各自的特点进行了分析，在实际工程中应根据当地的交通状况、气候条件、降雨量、材料情况、施工工艺、经济造价等因素选择合适的沥青面层类型。

简介：摘要地下洞室围岩分类是评价地下洞室围岩稳定性的基础，也是地下工程规划选点、可行性评估、加固设计、工程造价、定额预算及工程施工的重要依据。本文介绍了我国水利水电地下洞室围岩分类的常用方法、分类目的、分类特点，以及水利水电地下洞室围岩分类存在的主要问题及发展方向。

简介：开放大学的师资建设是大学建设的重中之重。依据开放大学的特色，对现有开放大学的教师队伍进行分类管理，应按不同类别教师的特点采取不同的培养规划，从实质上提高开放大学教师队伍的整体质量。

简介：摘要院本文就船舶柴油机缸套非正常磨损的现象，进行故障性质分析，对各种可能产生的磨损现象分析和总结，结合笔者在船工作的实践经验，提出了相应的预防和解决措施，以供同行参考。

简介：原料场现有2台混匀取料机，混匀取料机是料场向烧结机提供混匀矿的关键设备，均属单线设备，每台车对应一个混匀料垛，取料机的运行状况已严重影响烧结机用料，严重时还会造成烧结机断料，被迫停车。文章对其性能的改善与维修进行了分析。

简介：2007年捷豹推出第一代XF以后，凭借优秀的设计和创新实力为其他运动型轿车创立了难以企及的高度。如今，全新一代捷豹XF，将再一次树立运动商务座驾的新标杆。

简介：摘要对材料耐刮擦性的增容剂、PP结晶度、矿物填料、不同耐刮擦滑爽剂等的影响性能进行分析，耐刮擦改性聚丙烯（PP）是为汽车所制备的。通过实验结果表明了改性之后的PP的耐刮擦性能很强，它的改变与反应型高聚硅氧、矿物填料的粒径较小、高结晶PP有很大的关系，所以就形成了汽车的零部件，完全可以应用到汽车中。

简介：摘要历次地震的震害经验表明，建筑结构的平面规则性对结构的抗震性能有重要影响。因此，对不规则建筑结构设计的抗震性能我们应该提出更高的要求。

简介：

简介：摘要检验报告质量管理是质检机构管理的核心和主题。本文从实际工作出发，提出和建立了基于风险控制的检验报告质量分类监管新流程，以实现检验报告质量分类监控、分类考核，优化了流程，提高了效率，降低了风险，取得了明显效果，检验报告质量显著提高。

简介：相比世界其他国家，我国国有企业总体数量多、资产大。对这样一个庞大的资产和企业队伍，实施分类管理是必要的。当然，现在需要针对社会和公众对国有企业的期待，进一步明确国家作为国有企业的所有者对国有企业的目标要求，特别是需要明确国有独资公司受托责任的内容和评价方式，公布于众，接受监督。

简介：摘要本文分析了电子式与感应式电能表的性能，论述了全电子式电能表的特点、类型、功能及其合理选用，介绍了确保电能表计量准确性的要求。

简介：

简介：摘要所有的基于性能优化的工作应该基于一个出发点，就是使系统为客户带来最大的受益。性能优化至少包括两项主要的工作内容，一是对系统功能的优化，二是对系统性能的优化。

简介：摘要目的以雷公藤提取物为研究对象，探讨中药提取物溶解性能的测定方法。方法运用沉淀法、指标成分溶解量法、粒径测定法对雷公藤提取物溶解性能进行考察。结果3种方法各有优缺点，但表达的药物溶解性能变化趋势基本相同。结论3种方法对中药提取物的溶解性能进行考察均具有一定的代表性。

简介：摘要院通过对液压支架立柱的动态特性进行仿真，研究了立柱活柱腔的压力变化特征，为液压支架立柱防冲击系统研究提供必要的理论基础。

简介：在水泥混凝土中掺入适量的橡胶粉制成橡胶水泥混凝土，它对改善混凝土的韧性、抗冲击性能，有效解决水泥混凝土的缺陷对机场道面产生的不利影响具有重大意义。本文系统阐述了橡胶水泥混凝土的性能。

简介：摘要院分类是数据挖掘的重要组成部分，它根据类标号已知的数据建立模型，进而使用该模型来预测类标号未知的数据所属的类。KNN方法作为一种简单、有效、非参数的分类方法，在文本分类中得到广泛的应用，但是这种方法在训练样本的分布不均匀时会造成分类准确率的下降。针对KNN方法存在的这个问题，本文提出了一种基于相对距离的KNN分类方法，这种方法减少了边界点处测试样本的误判。实验结果显示，这种方法具有很好的性能。