简介：我们生活在一个充斥着数据的时代,一切事物都可以被量化,这个时代被形象地称为＂大数据时代＂,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。新闻媒体担负着传播信息、监测环境、对周遭世界的变化作出解释的职能,应运而生的数据新闻正是全球媒体应对大数据时代变迁所做的革新之一。本期我们关注＂大数据时代＂媒体的发展,以及＂数据新闻＂给传媒带来的新挑战。

简介：

简介：摘要： 档案管理是一项重要的工作，有利于维护档案的完整性和安全性。随着大数据时代的到来，档案数量不断增加，档案管理效率低下，严重影响了档案管理的质量。只有将大数据应用到档案管理中，档案管理的改革与创新才能提高档案管理的效率。因此，本文将重点研究大数据时代档案管理模式变化，以期为相关研究提供参考。

简介：大数据技术是把双刃剑,一方面在很多领域产生了很有价值的应用,另一方面所引发的隐私安全问题与带来的价值同样引人注目。其实,隐私保护和数据便利并不矛盾,只有有效的保护了隐私,用户才能放心把隐私放到公司的数据库,进而公司可以为用户提供数据便利。本文从完善法规行规,发展隐私保护技术,提高个人保护意识三个方面说明。

简介：<正>卖白菜的都知道大数据了,将这个概念一路推广到菜市场的媒体业对数据的应用真的炉火纯青了吗?即使在媒体大国美国,数据新闻依旧是个存在尴尬的新兴专业。继媒体人排行"最易猝死行业"前五之后,新闻学又在近期大学生排出的"大学毁人专业"中荣登第一。不少大学生更是大喊"不要报新闻专业,那是个坑!"新闻之所以广受吐槽,不仅因为工作压力大,还因为门槛日益降低,不少非科班出身的人也可以进入,无形中加大了行业的竞争压力,这极大地稀释了新闻传播专业毕业生的就业率。

简介：我国数据资源主要集中于政府部门手中,这会诱发一系列问题,一方面,政府部门将数据资源束之高阁导致数据资源严重浪费,另一方面,公共数据资源开发力度不够以及公共数据开放中导致公民信息泄露问题都成为制约大数据发展的重要障碍。因此,建立健全大数据相关运用立法、加强数据运用监管、提高政府部门和社会公众的数据意识,形成数据文化,是推动大数据产业发展所必需。

简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

简介：摘要：信息交互是物联网应用与服务的基础，同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注，其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一，并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型，并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容，梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战，并对未来的发展方向做出展望。

简介：摘要：大数据的基本特征表现在庞大的数据规模与复杂的数据类型，目前大数据的技术手段已经融入渗透在各个行业领域。网络数据信息的安全性将会直接关系到网络用户的人身安全与财产权益保障，那么关键就是要充分运用数据安全的监管与保障措施来全面防范网络数据信息的潜在安全风险因素。本文探讨了大数据环境对于网络数据安全带来的挑战影响，结合数据安全风险的具体表现形式来探析技术完善的路径。

简介：摘要：目前中国迅猛发展高新科技，并不断强化了经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进了社会各个行业的快速进步。充分满足了人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受便更为追求，在此种状况下，大数据信息所具备的重要作用便越来越清晰的显现了出来。在大数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产以及生活，但与此同时，由于其中包含了的众多无价值信息，也一定的程度给人们生活造成了困扰，对此，为更加便利于人们使用，提出了数据挖掘的新概念，并研发出了相应的信息挖掘技术。

简介：摘要：随着大数据技术的蓬勃发展，互联网已经渗透到各行各业的方方面面，无所不在。其中，大数据处理技术是现代信息技术中最重要的组成部分之一，其主要功能就是对海量的信息进行快速处理，以便于人们及时了解当前世界的动态与未来发展趋势。大数据技术的应用可以显著提升各类数据的利用效率，同时也为个人和企业的发展提供了可靠的科学支持。目前，我国已经进入了大数据时代，人们对于数据分析与处理的能力提出更高需求，因此，数据挖掘技术被广泛运用于各个领域中，极大地推动着社会经济发展。探究数据挖掘技术在大数据时代的应用，要求相关从业人员熟练掌握并运用数据挖掘技术，以降低工作成本的同时提高工作效率，为社会的长期稳定发展打下坚实基础。

简介：摘要：在大数据的背景下，数据的收集质量、数量，以及数据处理的迅速性和精确度，都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此，在进行产品设计时，就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中，人们对于产品的可视化有着极高的期望，并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此，在开发设计过程中要充分考虑到这一需求，将可视化技术应用于产品设计之中。因此，采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化，将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

简介：MOOC（MassiveOpenOnlineCourse）即“大规模在线开放课程”，对MOOC研究和实践的深入分析既是MOOC现实发展的需要，也是促进其可持续发展的要求。本文在对现有研究总结的基础上，结合学习分析与教育数据挖掘等相关理论，对MOOC大数据挖掘的方法与标准进行探讨，建立MOOC大数据记录标准，以探究MOOC数据利用方法，促进MOOC数据记录规范发展，促进MOOC平台教学资源的共建共享。

简介：Q：大数据对人才管理战略的制定有何助益？叶阿次：大数据本身是超越单个企业的，甚至是超越单个行业的，它是许多数据的集合体。如果能够把这些数据整合在一起，我们就能发现其关联性，预测将要发生的行为，从而制定合适的策略，采取正确的行动。

简介：数据可以改变学习和发展，但前提是我们知道该如何去使用它们。有些学习领导者已经成功利用大数据提升了绩效，从他们那里，我收集了一些实用的建议，以及4个有说服力的案例。

简介：摘要：麦肯锡说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 这其中必然包括各个行业的初始——学校教育。然而长久以来，受制于信息技术的发展，英语个性化学习的研究一直止步不前。随着近几十年信息技术的迅猛发展，个性化教学与学习在大数据的数字技术支撑下得以实现。美国、英国高等教育中已有学者采用大数据分析学生阅读的有效性，研究学习者的行为模式，并且建立基于大数据的自适应学习系统。1

简介：“刚刚说到北京这两天空气质量不好，希望我能回答，我想最好的解答是数据，北京今天的风速一团是一个低风，正好是北边和南边汇聚的地方。

简介：大数据正向我们扑面而来，我们正快速进入大数据时代。大数据要求实现数据的自由、开放和共享，我们的时代也因此被称为“共享时代”，但因此我们也时刻暴露在“第三只眼”的监视之下，由此带来了个人隐私保护的隐忧，产生了大数据时代人类的自由与责任问题并对传统伦理观带来了新挑战。

简介：文章考察了德国教育体制中教育机构、教育从业人员、教育支出、教育参与和全民受教育程度5个分领域,从区域差异、城乡差异、年龄及性别差异等角度予以关注,揭示各领域内的结构性差异,总结各领域教育发展的成果,以期对德国教育的基本数据情况做总体概括。