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45 个结果
  • 简介:文[2]通过两个反例的计算,认为文[1]所提出的求LP可行基的方法有不妥之处,并对[1]的方法中主要步骤作了修正.本文对[1]的算法中轴心项的选取作进一步说明,对[2]中所提出的反例以[1]中算法进行计算与[2]对比分析,说明[2]中的反例并不成立.

  • 标签: 运筹学 可行基 旋转迭代 轴心项
  • 简介:考虑到顾客需求和市场价格具有高度的不确定性,供应商和零售商为了回避风险而达到最大的期望利润,双方通常可以采用签订合约的方式来进行决策。为此,我们建立了以供应商为领导层、零售商为从属层的具有合约决策的一个二层报童模型。供应商和零售商可以依据该模型的最优解通过谈判协商确定合约决策变量值以获取较高的期望利润。

  • 标签: 二层规划 供应链 报童问题 合约决策
  • 简介:预约服务可以有效优化医院门诊就诊流程,针对我国患者预约意识不强和预约患者爽约率高的特点,本文研究患者需求量较高时可以增加号源的条件下,考虑加号和拒绝患者成本,以门诊收益期望最大为目标,匹配预约患者和现场挂号患者需求量的能力分配问题。证明了门诊收益期望函数的单峰性,给出了最优解满足的条件。通过大量数值实验分析不同参数对门诊能力分配方案的影响,结果表明两类患者需求量对能力分配方案有较大影响,可加号情况下能力分配方案对患者爽约更敏感。

  • 标签: 医疗运作管理 能力分配 单峰性 门诊预约 加号
  • 简介:针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一新途径,具有实际应用价值。

  • 标签: 管理科学 大群体决策 证据推理 概率分布 可信度
  • 简介:禁忌搜索算法是一元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的一推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了一改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是一较好的全局启发式优化算法。

  • 标签: 运筹学 元启发式算法 禁忌搜索算法 连续全局优化
  • 简介:表现为经济上的综合竞争实力的自主创新能力和产生于博弈论和量子信息结合的量子博弈理论与经济学、经济物理学息息相关。文章探讨了量子博弈理论与自主创新能力之间关系;分析了量子博弈理论与自主创新能力在结构上的相似性,指出了二者理论的共同之处,明确自主创新能力和量子博弈理论构成要素和理论体系及应用上的相同的核心共性;分析了量子博弈理论与自主创新能力在策略关联、非确定结果描述和合作关系个方面的关系,表明量子博弈理论可以准确地描述和解决自主创新在这个方面的问题。

  • 标签: 运筹学 量子博弈理论 自主创新能力 自由探索模型
  • 简介:由于非线性两层规划具有非凸性、NP-难等计算困难,高效的算法并不多见.本文设计了一新的进化算法,基于此进化算法提出了求解带有一重或多重下层的非线性两层规划的高效算法.该算法充分利用两层规划的结构特点.最后,给出了六个不同类型的算例,数值结果表明,本算法是快速和有效的.

  • 标签: 数学规划 非线性两层规划 进化算法 全局优化
  • 简介:为解决一次性n人囚徒困境中局中人如何走出困境的问题,引进了背叛惩罚函数及其严厉度和参与人的背叛愿意度等概念,并用数学论证法证明了如下结果:(1)参与人的背叛愿意度都不超过1。(2)背叛愿意度越大,这个参与人越愿意背叛;(3)背叛愿意度为0零时,这个参与人是否背叛其赢得一样;(4)当背叛愿意度取负数时,其绝对值越大,参与人的合作积极性越大。得到博弈结果的判定法:(1)计算各参与人的背叛愿意度。(2)若至少有一个参与人愿意背叛,则全体参与人都背叛。(3)若全体参与人都愿意合作,则合作成功。例子表明,本结果在理论上可有效地解决中局中人如何走出困境和在给定惩罚机制下博弈结果的预测问题。

  • 标签: 运筹学 惩罚机制 合作性 数学模型法 一次n人囚徒困境
  • 简介:在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两决策方法来解决Pythagorean角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。

  • 标签: Pythagorean三角模糊语言变量 多属性群决策 Hamacher算子 集成算子
  • 简介:针对时间权重与属性权重完全未知的角模糊多属性决策问题,基于前景理论和MULTIMOORA提出一新的决策方法。首先,建立备选方案在不同时段的角模糊前景决策矩阵,根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型,并运用最大偏差法的基本思想获得属性权重。其次,基于角模糊数提出一新的MULTIMOORA扩展形式,并结合占优理论对备选方案进行比选。最后,通过实例证明了所提方法是可行的,也是有效的。

  • 标签: 前景理论 三角模糊数 MLTIMOORA 占优理论
  • 简介:研究基于关键资源优先的单元化“装卸、搬运、装卸”级作业链调度问题。已知关键资源调度方案,将两非关键作业级的调度问题分别转化为最小单位流问题求解。在数学模型基础之上提出级装卸搬运的分区协调策略。对关键装卸级作业区进行合理分区和设备分配,从而合理设置已知参数;提出非关键级装卸作业区的分区协调策略,以扩大计算规模。以码头级装卸搬运作业链为例,参照宁波港码头数据,设计面向集装箱码头的仿真算例,通过较大规模算例验证分区策略对于计算大规模非关键装卸级调度问题的可行性和快捷性。

  • 标签: 管理科学与工程 运作优化 单元化装卸搬运 三级装卸搬运作业链 分区协调策略
  • 简介:基于DEA的企业自主创新能力评价,能消除企业自主创新的基础条件差异带来的影响,客观地反映企业在自主创新过程中的主观努力程度。构造企业自主创新能力的投入产出指标体系,利用模糊多粒度语言对定性指标进行量化;利用C^2R模型判断企业自主创新能力的相对有效性,利用“投影”分析非有效DMU的成因,利用改进的DEA模型确定创新能力相对有效的企业创新资源投入产出的“扩大系数”;以某地区5个开展自主创新的企业为例,利用该方法对自主创新能力进行了评价,并提出了有效和非有效DMU自主创新能力提升的策略。实践表明,该方法能有效地评价和提升自主创新能力

  • 标签: 运筹学 自主创新 能力评价与提升 DEA 模糊多粒度语言 投入产出“扩大系数”
  • 简介:由于存在着激烈的商业竞争,供需匹配成为供应链追求高绩效的关键。本文在制造商采取产能外包的策略下,引入二次采购契约研究制造商和销售商之间的契约订货问题。研究表明:1)供应链上存在一个核心企业来主导供应链契约的制定;2)本文设计的二次采购契约机制对分散式供应链的协调是有效的;3)制造商通过产能外包解决由于销售商的二次采购造成的缺货,可以使其更好地满足销售商的产品需求,进而提高供应链整体收益。最后,通过算例对研究结果作进一步说明。

  • 标签: 供应链管理 协调 外包 二次采购契约
  • 简介:定义了满足权重要求的模糊权重向量,利用角模糊数的截集,给出了模糊加权平均数的计算原理、步骤和一简便的近似方法.当评价值与权重表达成角模糊数时,运用该方法可以使决策者以及评价对象本身所具有的模糊性有效地利用起来进行综合评价.最后给出了一个算例.

  • 标签: 决策 模糊加权平均 模糊权重向量 三角模糊数 截集
  • 简介:论文将动态能力作为解释组织学习和企业绩效间关系的中介变量。采用结构方程方法建立了其关系模型,以制造业部分上市公司为例,通过问卷调查、信度效度分析、回归分析验证提出的假设,研究理论模型符合可接受的适合度检定水平。实证研究结果表明制造业企业组织学习对动态能力影响显著且动态能力对企业绩效影响显著,组织学习对企业绩效直接影响较弱,动态能力中介作用明显。

  • 标签: 组织学习 动态能力 企业绩效 结构方程