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  • 简介:在市场利率环境下,运用信号传递博弈理论,在成本倒挂情况下,采取利息补贴承诺的方法,设计一种以风险分担实现利润共享的契约机制,利润共享参数起到了传递信息的信号作用。研究结果表明,在该契约下企业没有撒谎的动机,契约参数是传达信息的信号。该契约机制下不仅可以实现信贷资金供求信息的共享,而且能够保证系统的协调,系统收益达到最优,使企业能够得到新产品生产所需资金,银行解决信贷资金的风险损失的问题。

  • 标签: 信贷契约 信号博弈 信息共享模型 利润共享
  • 简介:油库物流设施的选址决策属于战略管理层的决策,它是整个物流系统运作的基础。油库的选址决策是库存和运输决策的基础,库存决策和运输决策则是在整个油品配送系统规划框架内对油库选址决策的完善和延伸。如何进行科学的油库选址是企业所关心的问题。本文将在考虑影响选址的定性成本因素以及运营过程中的非成本因素、定性和定量相结合的基础上利用多层决策理论,将油库选址问题归结为一个二层优化模型,并提出了确定理想选址区域和可行点的相关方法的计算方法。数值实验表明该算法是可行的。本文的结论对实际决策问题具有一定的借鉴作用。

  • 标签: 运筹学 二层优化 虚拟选址 决策分析 成本分析
  • 简介:针对旅行者在行走过程中遇到的某一或一系列无法预知堵塞事件的加拿大旅行者问题,考虑每个堵塞恢复时间是一个相互独立随机变量的情形,从在线问题与竞争策略的角度,给出了每个堵塞恢复时间都为正态分布下的等待策略和贪婪策略以及相应策略下的竞争比,并对两种策略的执行效果进行了分析和比较。

  • 标签: 决策分析 随机 竞争比 可恢复堵塞 在线加拿大旅行者问题
  • 简介:在竞争环境下,探讨议价能力对产品定位-价格决策、成员利润、用户以及社会整体的影响,采用稳定性分析法研究均衡状态下的渠道结构分布,并对基本模型进行拓展分析。研究表明:生产商议价能力越强,产品批发/零售价格和渠道成员利润越高,零售在筛选产品生产时更愿意选择知名品牌;采用自营模式将提高消费者剩余和社会福利;成本差异的扩大将提高社会福利,而用户偏好不确定性虽然有助于提升上下游成员利润,但会损害社会整体利益。

  • 标签: 分销渠道 竞争环境 定位-价格 成本差异 偏好不确定性
  • 简介:ABC管理是80/20原则在仓储管理中的一种应用,能有效提高企业效益。目前的研究很少分析ABC管理的改善程度、各种应用策略间的影响和整体作用,而且国内仓储运作和国外存在较大的差异。本文基于一种结合国内仓储实践、具有普遍性和实用性的ABC管理模式,建立ABC管理对作业效率改善程度的测度模型。通过对模型假设的实证和模型分析表明:仓储配送中ABC管理的实质是对劳动时间这个可变资源进行重点管理,利用储位分配策略缩短部分订单的拣货路径以减少订单拣货时间,利用库存控制和订货补充策略提高优化作业订单所占的比重,共同作用提高作业效率。最后讨论了ABC管理在国内大规模推广的原因。

  • 标签: ABC管理 仓储管理 配送中心 分拣配货效率 实证
  • 简介:本文考虑线性约束条件下连续与半可微的伪线性(既伪凸又伪凹)函数的优化问题.使用伪线性函数的性质推导了解集的一般表达式,并基于用右侧导数代替既约梯度的广义凸单纯形法,给出了唯一解的条件以及当唯一性条件不满足时求出解集的计算步骤,最后给出了算例。

  • 标签: 非线性优化 解集 广义凸单纯形法 半可微函数 伪线性 右侧导数
  • 简介:用罚函数法将线性双层规划转化为带罚函数子项的双线性规划问题,由于其全局最优解可在约束域的极点上找到,利用对偶理论给出了一种求解该双线性规划的方法,并证明当罚因子大于某一正数时,双线性规划的解就是原线性双层规划的全局最优解.

  • 标签: 运筹学 全局最优解 罚函数 线性双层规划
  • 简介:本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法,在一定的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验验证了算法的合理性。

  • 标签: 约束优化 非单调算法 信赖域算法 全局收敛性
  • 简介:本文针对绝对关联度、综合关联度以及相对关联度的取值范围存在的不足,首先,设置了控制因子A以及空间中的距离d,以此来调节关联度值的范围,建立了新模型。其次,研究了它的一些性质,并在理论上证明了新模型满足灰色关联公理。另外,提出了新模型的准优值所满足的几个原则,并结合灵敏性分析原理给出了准优值的算法步骤。最后,通过实例研究,验证了新模型所得结果不但能够使关联度的值扩充到(0,1]这一更大的范围,而且提高了区分度和分辨效果。

  • 标签: 空间距离 灵敏性分析 灰色关联分析 模型
  • 简介:根据深盆气藏形成和保存必须满足的力平衡约束和孔隙度约束条件,以及误差界约束,建立了计算深盆气藏在给定地史时刻平衡深度的非线性规划模型.基于地史数值模拟方法,通过引入分布预测目标区域在给定地史时刻深盆气藏分布矩阵,对网络控制节点逐点解该非线性规划问题,可实现以深盆气藏理论最大分布范围的动态预测.

  • 标签: 深盆气藏 分布范围 分布矩阵 分布预测 非线性规划 天然气资源
  • 简介:本文基于现实情况中航空公司调整航班的一些原则,提出单架飞机受短时间干扰后的航班调整问题,把最大航班延误时间最小化作为问题的目标,以航班在时间和空间上的衔接作为约束,建立数学模型,并根据问题的一些特点,分析出在受干扰飞机所在机场进行调整就能得到最优解,然后设计了二分搜索匹配算法,并证明该算法能够找到最优解,最后通过案例验证了算法的有效性。

  • 标签: 最优化 航班调整 二分搜索匹配算法 单架飞机
  • 简介:本文从政府层级、制度环境与投资机会的角度出发,运用因子分析方法,对投资机会集、制度环境变量提取了主成分,以2005~2009年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了政府层级、制度环境对投资机会的影响。研究发现:制度环境对政府控制公司和非政府控制公司的投资机会影响不同,对政府控制公司影响显著;且不同层级的政府控制企业影响程度也有差异;政府是否控制会对企业投资机会产生影响:省政府是否控制在1%的水平下对企业的投资机会具有显著的正向影响,市政府是否控制在5%的水平下对企业的投资机会具有显著的正向影响,中央政府和县政府是否控制对企业的投资机会影响并不显著;政府控制企业会比非政府控制企业获得更高的成长性和可持续发展能力。

  • 标签: 政府层级 制度环境 投资机会 政府控制
  • 简介:本文分析了中小企业环境与经济协调发展的基本机理,开发了基于环保投资的决策支持系统,为中小企业环境与经济协调发展提供决策支持工具。

  • 标签: 中小企业 环境 经济 协调发展 决策支持系统
  • 简介:从行为金融学的角度考虑投资者损失厌恶的心理特征,构建了基于线性损失厌恶和非线性损失厌恶行为投资组合模型。利用中国市场数据模拟一种静态情景和四种动态情景,实证研究不同损失厌恶投资组合模型在不同情景下不同损失厌恶程度的最优资产配置策略和投资绩效表现,并将结果与均值方差模型等传统的投资组合模型进行比较。研究发现损失厌恶投资组合模型优于传统投资组合模型,不同情景下不同程度损失厌恶投资者具有不同的资产配置策略,其投资绩效表现也不尽相同。

  • 标签: 动态损失厌恶 非线性损失厌恶 投资组合 行为投资组合
  • 简介:面向建筑集群的冷热电联供系统的设计和优化是实现建筑楼宇能源成本节约的重要途径。随机因素对该联供系统的优化决策,具有显著的影响。考虑建筑楼宇的能源需求为随机变量,构建随机混合整数规划模型,解决以最小化建筑楼宇总费用为目标时建筑集群冷热电联供系统的优化问题;其次,提出采用Benders多割平面方法求解多目标规划问题,从而寻找冷热电联供系统的设备配置和系统运行的Pareto最优决策;最后,通过实验验证了模型和算法的有效性。实验结果表明建筑集群在协作模式下,相比于非协作模式,具有更低的总费用。

  • 标签: 随机变量 Benders多割平面 Pareto最优决策 协作模式
  • 简介:针对多目标0-1规划问题,首先基于元胞自动机原理和人工狼群智能算法,提出一种元胞狼群优化算法,该算法将元胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合,采用元胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性,使人工头狼在元胞空间搜索的过程中,增强了人工狼群算法的全局搜索能力,并获得更多的全局非劣解;其次结合多目标0-1规划模型对元胞狼群算法进行了详细的数学描述,定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元胞演化规则和非劣解集更新规则,并给出了元胞狼群算法的具体实现步骤;最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算,并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较,结果表明:元胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解,并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。

  • 标签: 狼群算法 元胞自动机 智能优化 多目标 O-1规划
  • 简介:适应现代炮兵作战的战术思想和要求,深入分析影响炮兵目标威胁度和炮兵火力单位射击有利度的诸因素,构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁度评估和火力优化模型,通过实例仿真,表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度.

  • 标签: 运筹学 火力优化 模糊多目标决策 炮兵
  • 简介:以Lucas内生增长模型为基础,通过建立一个新的内生增长模型,在经济可持续发展的前提下,分析环境质量与经济增长之间的关系,为环境库兹涅茨曲线提供了一个新的理论解释。模型提出了经济可持续发展的条件,为有关环境保护决策提供理论支持。

  • 标签: 管理科学与工程 经济可持续发展 内生增长模型 环境库兹涅茨曲线
  • 简介:对全过程时间限制车流协调优化问题进行描述。基于该问题随机动态特性,将计划周期划分为若干决策时隙区间,并以决策时隙区间为单位进行建模求解。定义运输任务即时成本和未来成本,并构建决策时隙区间内最优分配网络。通过决策时隙区间逆向滑动过程设计,逐步估计各决策时隙区间内相应运输任务的未来成本,并将其引入模型构建车流组织协调优化问题异构模型。最后设计试验演进问题求解过程,验证方法的有效性。

  • 标签: 决策时隙区间 决策缓区间 空费时间 逆向滑动 异构模型