简介：1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议，会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词，也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年，随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及，巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生，对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切，建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期，人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合，出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天，以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃，已渗透到石油勘探开发的各个环节，对石油工业产生了重要的影响。

简介：要解决低信噪比地区勘探、复杂地质体成像、岩性勘探以及精细油气藏描述与监测等勘探难题，进一步提高地震资料成像和油气预测精度，需不断地拓宽频带和增加地震采集密度。理想地震信号的频带至少为5个倍频程以上，而炸药震源的效率和成本无法解决高密度炮点带来的高成本问题，常规可控震源的低频起始扫描频率通常在5～6Hz，也不能满足低频需求。为此，通过对地震资料野外采集和室内处理需求的具体分析，触摸探索了地震信号的激发及辨识瓶颈。指出：①高精度可控震源不是简单的宽频可控震源，而是涵盖了高精度可控震源模型控制下的低畸变激发信号和宽频地震信号激发2个概念；②未来可控震源地震信号的激发不仅仅需要解决高频激发的问题，更要解决低频激发的稳定性问题；③完全可以采用点激发来实现深部探测。

简介：四川盆地西北部双鱼石构造的地表地质条件及地下构造变形复杂，地震采集资料品质差，难以准确落实其北西山前复杂带的构造，无法在上古生界取得进一步的勘探突破。因此，2016年新采集了线束三维地震数据，在该地震采集成果的基础上开展了处理、解释联合攻关，形成了适合川西北部“双复杂”特点的地震叠前偏移成像处理解释技术：①结合露头信息、微测井及地质认识，形成基于大炮初至反演约束层析静校正技术；②基于小平滑面出发，利用近地表速度模型，形成地表、地下速度融合技术；③基于VSP测井约束的非线性层析成像技术。结果表明：运用上述技术，线束三维地震数据资料品质得到较大改善，在攻关处理剖面上准确刻画了①号断层展布及上古生界下盘断点，新发现该断层逆掩下盘发育的上古生界隐伏构造，且该断层向北西山前复杂带迁移，使该地区栖霞组有利勘探区域由早期的2000km2扩大至3000km2。

简介：川西北部地区近地表地层松散，低降速层厚度变化大，导致地震波传播衰减较强，严重影响地震资料的信噪比和分辨率。因此必须对采集的原始资料进行合理的吸收衰减补偿，而以往近地表地层品质因子（Q）常用一个点的成果代表一个区域，很难反映该地区复杂地表Q值的变化情况。故基于双井微测井数据，利用谱比法求取单点的Q值，通过拟合得到纵波速度与Q值之间的关系式，再结合精细的表层速度结构调查成果，获得了复杂地表浅层Q值结构模型的构建方法。结果表明：①针对岩性分层较多的近地表结构，采用综合属性分层可以增加每一层的Q值计算样点，从而降低计算结果的误差；②利用双井微测井和大炮初至信息，构建的近地表Q值模型能真实反映近地表纵向和横向上随地形、岩性、低降速带厚度、速度的变化时Q值的变化情况；③利用这种Q值模型对地震资料进行反Q滤波，有效补偿了近地表对地震波频率和能量的衰减。