简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘要:科学的概预算是保证工程造价质量的主要因素,也是影响工程能否顺利进行的关键因素,工程预算既是项目建设管理的一个重要环节,又是建筑企业实现资金管理的重要举措,因此,只有不断的加强概预算的质量和准确性,才能够有效的提升工程造价的质量,我们应该发挥建筑预算管理对整个建筑项目各关键环节的监督、调控和管理的作用,提高工程预算管理的水平。本文根据笔者多年的工程管理经验,对工程概预算编制进行了探讨。