简介：摘要目的建立新的数学模型预测肺部肿瘤在500ms后移动的位置以补偿使用动态肿瘤跟踪放射法对患者进行放射治疗时由于多叶准直器（MLC）控制系统的延迟所造成的误差。方法使用具有外源性输入的非线性自回归网络（NARX）建立数学模型，使用实时循环学习算法对其进行训练，在模型训练后可以对肿瘤的位移进行预测。结果①建立的新的数学模型能够计算出肿瘤未来500ms后移动位置的估计值，并与500ms后肿瘤真实的位置相近，证明建模的成功。②预测的七名癌症患者的未来的肿瘤移动位置结果的均方根误差和门控占空比相比于先前的研究者建立的数学模型取得了明显的进步。结论使用新模型的预测结果相较于以前的模型有了很大的提升，但仍停留在理论模型阶段，需要继续进行改善。
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