简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

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简介：【摘要】目的：探讨无呼吸道症状的老年人肺炎的护理干预。方法：2022年1月-2022年12月期间，纳入50例无呼吸道症状的老年人肺炎患者，结合护理方案差异进行分组，以常规护理为对照组，全方位护理纳入观察组。比较两组满意度、住院时间。结果：观察组满意度、住院时间比对照组好，P＜0.05。结论：全方位护理用于无呼吸道症状的老年人肺炎临床护理效果确切。

简介：摘要：慢性疾病已成为全球公共卫生领域的重大挑战，其发病率逐年上升，严重影响了患者的健康和生活质量。传统的慢病管理模式已经难以满足患者的需求，信息技术的快速发展为慢病管理提供了新的思路和方法。中医智能健康护理管理作为一种新的管理模式，将中医理论与现代信息技术相结合，为慢性病患者提供更加全面、个性化的健康管理服务。

简介：摘要：智能无感睡眠监测系统是一种新型的技术，其作用在于通过非接触式手段实时监测个体的睡眠质量和模式。该系统利用传感器技术、图像处理以及机器学习算法，能够准确地捕捉睡眠过程中的各种生理信号和行为特征，从而为用户提供全面的睡眠评估和反馈。为推动智能无感睡眠监测系统更好地发展，本文针对其现状进行深入研究，并给出相应实施路径，以帮助人们更好地了解和改善自己的睡眠质量。

简介：摘要：目的：探讨优质护理在人工全髋关节置换术手术室护理中的效果。方法：将2022年1月-2023年1月期间在我院接受人工全髋关节置换术的60例患者作为研究对象，通过随机数字表法分为两组，每组30例，分接受常规护理、联合优质护理，评价患者手术情况、收缩压、舒张压、心率水平。结果：研究组手术时间短于对照组（P＜0.05），术中输血量、总输液量低于对照组（P＜0.05）；研究组收缩压水平高于对照组（P＜0.05），舒张压、心率水平低于对照组（P＜0.05）。结论：在人工全髋关节置换术手术室护理中应用优质护理，可有效缩短手术时间，降低术中输血量、总输液量，利于术中维持生命体征平稳，加快康复。

简介：【摘要】目的：分析协同护理模式对老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折护理的应用。方法：选择本院2023年1月-2023年10月，老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折患者90例，将其随机分为研究组和对照组，每组45例。其中对照组采取常规护理模式，研究组采取协同护理模式，对比分析两组患者疼痛程度评分。结果：对照组患者疼痛程度评分高于研究组，（P＜0.05）。结论：针对老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折患者采取协同护理模式，能够有效缓解患者疼痛程度，保证最终护理效果。

简介：摘要：本论文详细分析了食品工业领域应用智能化技术的发展现状，评析了在食品工业领域使用广泛和应用效果良好的新兴技术成果。同时，对基于区块链技术和消费者行为分析的茶酒企业运营管理平台V1.0、基于人工智能技术的食品包装生产线系统V1.0、基于人工智能的酒智能配方开发系统V1.0、基于大数据和机器视觉的酒质量监控分析系统V1.0进行了深入研究，并对部分技术成果的应用转化企业进行了实地走访和调研，结果显示这些技术成果在推动食品工业的高质量发展过程中发挥了重要作用。