简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:【摘要】目的:探讨无呼吸道症状的老年人肺炎的护理干预。方法:2022年1月-2022年12月期间,纳入50例无呼吸道症状的老年人肺炎患者,结合护理方案差异进行分组,以常规护理为对照组,全方位护理纳入观察组。比较两组满意度、住院时间。结果:观察组满意度、住院时间比对照组好,P<0.05。结论:全方位护理用于无呼吸道症状的老年人肺炎临床护理效果确切。
简介:摘要:目的:探讨优质护理在人工全髋关节置换术手术室护理中的效果。方法:将2022年1月-2023年1月期间在我院接受人工全髋关节置换术的60例患者作为研究对象,通过随机数字表法分为两组,每组30例,分接受常规护理、联合优质护理,评价患者手术情况、收缩压、舒张压、心率水平。结果:研究组手术时间短于对照组(P<0.05),术中输血量、总输液量低于对照组(P<0.05);研究组收缩压水平高于对照组(P<0.05),舒张压、心率水平低于对照组(P<0.05)。结论:在人工全髋关节置换术手术室护理中应用优质护理,可有效缩短手术时间,降低术中输血量、总输液量,利于术中维持生命体征平稳,加快康复。
简介:【摘要】目的:分析协同护理模式对老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折护理的应用。方法:选择本院2023年1月-2023年10月,老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折患者90例,将其随机分为研究组和对照组,每组45例。其中对照组采取常规护理模式,研究组采取协同护理模式,对比分析两组患者疼痛程度评分。结果:对照组患者疼痛程度评分高于研究组,(P<0.05)。结论:针对老年人骨质疏松性胸腰椎压缩骨折患者采取协同护理模式,能够有效缓解患者疼痛程度,保证最终护理效果。