简介：目的应用3DSlicer软件研究分析侧脑室经额角穿刺的定位点、穿刺角度、穿刺深度等参数。方法选择76例正常成人头颅CT扫描数据,应用3DSlicer软件分别进行头皮组织、颅骨、侧脑室三维结构重建,设置室间孔与外耳道连线为穿刺路径,模拟侧脑室额角穿刺,测量穿刺通道深度、矢状位及冠状位穿刺角度等参数。结果正常成人侧脑室额角穿刺,穿刺点位于冠状缝前（9.02±6.27）mm、中线旁（39.44±4.26）mm;在矢状位,穿刺路径与眼外眦和外耳道连线所成角度为（51.13±3.11）°,在冠状位,穿刺路径与正中线所成角度为（34.86±4.56）°;穿刺深度为（55.75±7.31）mm。额部穿刺点与中线、冠状缝的距离及穿刺深度与年龄因素明显相关（P〈0.05）,而穿刺角度与年龄因素无明显相关性（P〉0.05）。结论基于3DSlicer软件可以对侧脑室额角穿刺参数进行无创性研究,并为侧脑室穿刺提供较为准确的定位指导。

简介：目的对比分析3D-FIESTA联合3D-TOFMRA序列与3D-Slicer软件评估面肌痉挛神经血管关系的准确性。方法回顾性分析40例显微血管减压术（MVD）治疗面肌痉挛病人的临床资料,术前均行3D-FIESTA和3D-TOFMRA序列检查,并应用3D-Slicer软件进行三维重建评估神经血管关系,并预测责任血管,然后与术中所见进行比较。结果评估神经血管关系时,3D-FIESTA联合3D-TOFMRA序列与术中所见一致性的K值为0.263,三维重建与术中所见一致性的K值为0.633,二者无统计学差异（χ2=9.363,P=0.053）;预测责任血管时,3D-FIESTA联合3D-TOFMRA序列与术中所见一致性的K值为0.643,三维重建与术中所见一致性的K值为0.921,二者有统计学差异（χ2=188.408,P=0.000）。3D-FIESTA联合3D-TOFMRA序列评估神经血管关系的灵敏度和特异度分别为89.7%和100%,而三维重建均为100%。结论使用3D-Slicer软件术前评估面肌痉挛病人神经血管关系及预测责任血管,比3D-FIESTA联合3D-TOFMRA序列更准确,与术中所见更接近,对术前制定手术计划更有帮助。

简介：目的对比研究在颅内幕上病变手术中Sina软件定位与神经导航定位的应用。方法回顾性分析采用开颅手术治疗的20例颅内幕上病变病人的临床资料,按术前定位方法将病人分为Sina定位组（n=10）和导航定位组（n=10）,Sina定位组术前采用Sina软件定位,设计手术切口。导航定位组术前采用神经导航系统定位,设计手术切口,术中采用神经导航系统评估病变切除情况。比较两组病人术前定位时间、术中病变暴露情况、术后病变切除情况以及GOS评分。结果Sina定位组在颅内幕上病变定位时间上短于导航定位组（P=0.001）,两组病人在术中病变暴露、病变切除情况、术后GOS评分上差异无统计学意义（P〉0.05）。结论在颅内幕上病变中,Sina软件可以做到快速定位,为手术提供简便的定位方法,因其经济简便,值得临床推广应用。

简介：目的目前,国外研发的Neuromate、Rosa等立体定向手术机器人已通过美国FDA、欧洲CE标准认证,从而使得立体定向电极植入术逐渐在神经外科展开使用。北京天坛医院充分利用立体定向手术技术的优势,与北京天智航公司合作开展应用,研究TirobotCranial机器人辅助颅内电极植入定位的精准性,并分析影响电极植入定位精确度的相关因素。方法北京天坛医院神经外科与北京天智航公司合作,以家猪头颅为实验对象,进行TirobotCranial机器人辅助脑深部电极植入实验。术后复查CBCT验证入颅点及靶点的偏差,计算平均值及标准差,以评价机器人定位精准性;并进行误差影响因素分析。结果共进行7次实验,计划植入电极35根,术中实际植入电极35根,成功率达100%。电极平均植入长度（43.17±6.64）mm,植入电极平均入颅点误差为（0.63±0.23）mm,平均靶点定位误差为（0.96±0.41）mm。误差影响因素分析显示,入颅点偏离与靶点偏离的误差呈正相关（r=0.399,P〈0.05）。结论通过修正电极植入工具参数的偏差,以及预先使用螺纹针钻孔,防止打滑等措施;TirobotCranial系统辅助颅内电极植入整体最佳的定位精度达到0.5mm,具有良好的精准性及稳定性;电极植入的准确性可基本满足临床定位的需求。

简介：目的：探讨青藏高原地区老年人睡眠监测指标与衰弱情况之间的关系。方法：以衰弱指数量表调查结合标准多导睡眠监测情况。对青海红十字医院老年科住院体检的63～93岁（80.5）老人29名体检情况进行分析。结果：血红蛋白、衰弱等级、REM潜伏期在80岁以下组及80岁以上（包括80岁）两个年龄组间差异有统计学意义（P〈0.05）;平均红细胞体积与TOTAL氧减指数在不同程度的OSAHS组（AHI1-4.99正常,5～14.99轻度,15～29.99中度,30以上重度）间差异有统计学意义（P〈0.05）;衰弱指数与睡眠监测指标的相关性分析显示：衰弱指数与年龄呈正相关（r=0.495）,与血红蛋白呈负相关（r=-0.473）、与白蛋白呈负相关（r=-0.626）,相关性有统计学意义（P〈0.01）;与REM潜伏期呈正相关（r=0.381）,与总胆固醇呈负相关（r=-0.395）、与高密度脂蛋白呈负相关（r=-0.412）,相关性有统计学意义（P〈0.05）。AHI指数与睡眠监测指标的相关性分析显示：AHI指数与TOTAL氧减指数呈正相关（r=0.964）、与高密度脂蛋白呈正相关（r=0.533）,相关性有统计学意义（P〈0.01）;与白蛋白呈正相关（r=0.449）、与白球比呈正相关（r=0.380）、与血糖呈正相关（r=0.416）,相关性有统计学意义（P〈0.05）。结论：衰弱指数与年龄、REM潜伏期、血红蛋白、白蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白之间具有相关性。AHI指数与TOTAL氧减指数、高密度脂蛋白、白蛋白、白球比、血糖之间具有相关性。