简介:电子元件供应商及线上电子元件数据库提供者PartMiner公司日前宣布,向清华大学有关师生免费开放CAPSExpert高级技术数据服务。
简介:基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据,通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类,最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类,通过与实地GPS调查数据比较,结果显示分类总体精度达到76.77%,kappa系数为67.22%,分类等级为较好。
简介:利用多时相MODIS遥感数据和冬小麦地面GPS定位调查信息,参考河北省土地利用现状资料和生态功能区划成果,对河北省冬小麦种植环境进行了分区,充分考虑冬小麦的生长发育特征和下垫面的植被生长特征来选择遥感监测时段,改进了“麦土比”的概念,提出了“象元麦土比”的新方法,将遥感知识、农学知识和地学知识有机结合,形成一套计算机自动提取冬小麦种植信息系统,利用该系统提取了河北省2004-2005年度冬小麦播种信息,遥感测算的全省总面积误差为3.2%,综合考虑各个地市的偏差情况,9个地市面积平均绝对误差为9.6%。本文就此介绍其主要方法及其工作步骤。
简介:摘要:高分二号卫星是我国“高分专项”中首颗成功发射的国产亚米高空间分辨率遥感数据,也是我国目前空间分辨率最高的遥感卫星数据。本文以空间分辨率为2.5米的SPOT-5遥感数据和空间分辨率为25米的DEM数据为参考数据,从相对正射校正、几何配准、数据融合、彩色合成等方面探索了高分二号遥感数据处理方法,对各阶段处理结果进行了评价。最终确定了高分二号遥感数据处理流程、评价了该数据的空间定位精度,为该数据在土地利用动态监测、矿产资源调查、城乡规划监测评价、交通路网规划、森林资源调查、荒漠化监测等行业的应用提供技术支持。关键词:高分二号;处理方法;处理流程;评价