简介：Internet上有着名目繁多的信息资源。为了帮助我们”大海捞针”，Internet上存在很多帮助我们查找信息的站点，这些站点被称为搜索引擎。相对于Goog1e、百度这些综合性的搜索引擎来说，还有一些强有力的专业搜索工具能对我们有所帮助。下面就介绍一下这些各具特色的搜索工具。

简介：搜索在计算机上是多种操作的基本运算，其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分，而一般数据的存放，常设有键值（Key）以利搜索，例如在数据库中，要取得数据一定要配合许多键值的使用，方能有效而快速地存取。

简介：介绍了搜索引擎个性化服务的主要技术，结合离散事件驱动模型的思想、DWR和现有搜索引擎的基本架构，设计了基于事件驱动模型的搜索引擎的系统结构，提出了一种新的搜索引擎算法，算法中，基于用户停留时间来分析用户对打开页面主题的关注程度，并结合HTML文档特点和中文写作习惯等特征，对算法中的关键词权重计算公式进行了改进，从而进一步提高了搜索引擎的性能。

简介：经常使用Google搜索资料,在搜索结果页面中只能显示十条搜索结果,要查看更多的搜索结果,只能翻页。请问,如何让更多的搜索结果显示在同一个页面中?

简介：8月29日至31日，“红鲱鱼亚洲100强”活动在香港举行，聚集了全球顶级创投及科技公司。此前刚刚公布的“红鲱鱼亚洲100强”名单，正在成为新投资热潮的聚集区。该份名单预示出：来自16个国家及地区的200家企业，行业遍及互联网的旅游搜索、视频、掌上游戏、交友社区及新能源、生物科技等，

简介：在数据集中挖掘频繁模式是数据挖掘研究的关键环节之一。在过去，很多的努力都集中在独立数据的挖掘上。然而，现实世界中许多实体之间总会保持着千丝万缕的关系。如何获得这些关系的频繁模式，已逐渐成为近年来研究的一个目标，我们将它称之为频繁结构的挖掘。在数据挖掘中，一个重要的方法是关联规则挖掘。它被用来发现频繁出现在数据库事务中的项集；另一个重要的方法是序列挖掘，它的任务是去寻找一个项集的序列。这些挖掘任务都被称为频繁模式的挖掘。

简介：通过Google或百度的图片搜索功能找到大批图片后，有没有什么办法一次性将它们保存到自己的硬盘中？

简介：

简介：随着网络技术的发展，虚拟局域网（VLAN）在网络中的应用越来越广。为了更加有效的对VLAN进行管理，本文提出了一种基于、VLAN的网络拓扑发现算法，该算法基于生成树协议，通过获取每VLAN中的生成树信息．来推导出每VLAN的网络拓扑结构，从而达到管理的目的。

简介：仅仅有手机是不够的,只有给手机添加多种配件,才能实现更强大的手机功能。例如:当手机成为音乐播放器,它需要音箱来为它伴奏;当手机成为拍摄手机,它就如同相机一般拥有各种镜头配件甚至需要三脚架来支撑;而当手机的“智力”发展得足够强大成为掌上电脑时,它又因需要提升打字速度而必须添加PC键盘……当你的手机集“音乐”,“拍摄”、“智能”等功能于一身,你的手机配件齐全吗?

简介：作为一个网虫，我特别喜欢收集一些有趣或者有用的资料保存到电脑中。日积月累，硬盘中的资料越来越多，有各种文档、图片、电子图书、歌曲和网页等，但由于所有资料未按分类收藏，结果连我自己都不清楚硬盘上到底保存了哪些东东，想找点资料如同大海捞针。怎么办?好在我听朋友介绍，找到了一个专门为我这样丢三落四的人准备的、用来搜索文件的软件——数码龙批量文件搜索器。有了它的帮助，搜索文件变得简单多了。

简介：

简介：描述了查询树的启发式优化方法,优化了文献[1]中的查询树,并分析了查询树的执行代价。

简介：通过扩充情感词典词基数,新建中立词词典,引入网络流行词等方式丰富情感词典,提高分词后情感词匹配的准确性;以某评价类网站网民评论作为原始数据进行分词,提取相应的正向情感分数,负向情感分数,中立情感词个数,评论情感总分值等特征,通过对连续数据的规约提炼离散属性,按照信息增益最大原则生成决策树进行评论的情感分类,去除小概率节点后进行两次实验,对好评的识别率达到90%,对差评的识别率达到92%。对中评的识别率达到75%。

简介：近日微软IE浏监器的日子可不好过．垄断官司败诉病毒缠身漏洞不断、政府呼吁网民禁用IE、“荣登”2004年全球二十大安全隐患排行榜……从Netscape到Mozila,Netoaptor,MYIE,再到Firefox．“一统江湖”的IE虽然从来没有安宁，但也从没如今天这样尴尬过。

简介：频繁模式的挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的问题，目前在高效、可扩展的频繁模式挖掘算法方面有大量研究。已有频繁模式挖掘算法大致分为两类：基于候选生成一测试策略的Apriori算法以及基于分而治之策略的频繁模式增长算法。已有的工作大多都假设待挖掘的数据是不变的。实际

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

简介：该文在描述决策树分类算法的基础上,叙述了决策树分类算法用于网络入侵检测领域,给出了决策树分类模型的构造过程,并说明了应用基于决策树模型检测入侵的过程。最后用KDDCUP99数据进行实验,验证了用本文描述的方法检测入侵行为的有效性。

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：各位同学,大家好,时间过得真快,一转眼假期便过去了:(。话说上次酷酷徒弟跟笑笑先生学了一课Au-thorware后,说要回去消化消化便再不见人影。近日笑笑先生正在纳闷酷酷徒弟是不是被吓跑时,他来了电话,说基础部分“我已搞定”(酷酷徒弟原话),约笑笑先生再去“电脑校园”开讲。呵呵,各位也去活动活动筋骨,操练一盘吧!