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  • 简介:活动目录技术背景在典型的组织中,通常有各种类型的目录在使用中。这些目录可能包括WindowsNT目录、应用程序特定的目录以及网络资源的目录。这种多样性可能会给最终用户、开发人员和管理员造成麻烦。用户在试图登录到多个资源时,可能会遇到问题。管理员在维护不同系统上的网络资源时,可能会面临困难。作为开发人员,您可能需要编写应用程序,以便与多个不同的目录无障碍地进行交互。

  • 标签: WINDOWS NT 操作系统 应用程序 目录服务
  • 简介:摘要本文介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱实现的经典图像处理技术。通过实例证明了该语言具有强大的矩阵运算与图形处理能力,是一种简洁易学,功能强大的应用软件。

  • 标签: MATLAB语言 图像处理 灰度图像
  • 简介:摘要Java是一种简单的,面向对象的,分布式的,解释型的,健壮安全的,结构中立的,可移植的,性能优异、多线程的动态语言,文章从不同领域对其进行了分析和研究。

  • 标签: Java 多线程 仿真系统
  • 简介:读完一书,启迪颇多.如何理解并把握信息技术的创造性应用,为企业带来的无穷潜力,在今天显得尤为重要.该书作者詹姆斯·钱匹的一书曾一度登上的畅销书排行榜,在20世纪90年代引发了一场企业界的重大变革."则着眼于揭示公司向外部拓展这一进程的急迫性‘X'在这里代表跨越组织之间的各种界限."

  • 标签: 企业界 拉动 再造 客户 信息技术应用 公司
  • 简介:信息技术的发展推动了档案事业的发展,而数据挖掘技术在档案管理系统中的应用是为了提高档案利用率,实现档案服务的必然。本文从数据挖掘技术的相关内容入手,论述了数据挖掘技术的基础知识,并结合数据挖掘技术在档案管理系统中的具体应用进行了分析与探讨。

  • 标签: 数据挖掘技术 档案管理系统 档案事业
  • 简介:摘要由于计算机应用的飞速发展,很多单位都存在多个业务处理系统。这些业务处理系统是在不同时期因不同业务需要独立建立起来的,不可避免地产生“信息孤岛”现象。这种情况下,改变原有的异构、分散和孤立的基础架构、重新构筑一个全新的技术架构的“信息整合战略”应运而生。

  • 标签: 数据仓库 数据整合技术 物化视图
  • 简介:本文说明了如何在IP技术中通过IP地址的规划进行网络的划分和应用

  • 标签: IP地址 规划 网络 应用
  • 简介:随着现代科技的不断进步,网络成为人们生活之中所不可缺少的通讯工具,计算机也成了整个国家运转的关键,所以计算机系统的任何故障,都将对整个社会以及国家产生巨大的影响。计算机分布很广,体系结构开放,并且网络资源能够共享,所以研究计算机网络安全系统及其应用具有重大的现实意义。

  • 标签: 计算机网络安全 系统优化
  • 简介:现阶段的计算机技术得到了迅猛发展,对人们的生产生活起到了重要的促进作用,全球网络化的时代已经来临,而在这一发展过程中最为重要的就是计算机生产,这是网络化的重要产物。计算机应用技术在日常生活中已经有了广泛的使用,推动了各个行业的发展,基于此本文主要就计算机应用技术的重要性理论进行阐述,并结合实际对应用技术发展现状详细分析及探索其改善措施,希望此次理论研究对实际操作起到一定指导作用。

  • 标签: 计算机 应用技术 改善措施
  • 简介:随着互联网的快速发展,Web技术已经变得越来越复杂,Web开发中也出现了一系列的问题,对于这些问题,我们要妥善的对待。

  • 标签: WEB开发技术 特点 软件工程 应用
  • 简介:随着科技的不断的发展,计算机通信技术及网络也在不断的发展中,相应的技术也随之出现并应用。计算机通信与网络发展的应用技术为人们生产生活带来方便,不仅能满足人们功能需求,也能满足人们的个性需求。本文主要从网络安全防护技术、移动通信技术、虚拟技术,对计算机通信与网络发展的应用技术进行探讨。

  • 标签: 计算机 通信 网络发展 应用技术
  • 简介:随着计算机技术在各个企业中的广泛应用,网络安全问题已越来越被大家所重视。防火墙是保证网络安全中的一道屏障,是安全网络的一个组成部分。探讨油田企业中的网络安全,分析当中存在的一些问题,有针对性的提出应对策略,探索油田企业网络中防火墙的技术应用,保证油田企业网络的安全,防范油田企业网络安全事故发生。讨论具体的网络考拿眵范方案,综合进行网络安全防范举措,有效提高油田企业网络安全性。

  • 标签: 油田企业 网络安全 防火墙技术 应用
  • 简介:本文首先讨论了数据挖掘技术,给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘;数据仓库;企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用,企业生产经营的自动化水平不断提高,大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录,不能为本企业加以有效的统计、分析及评估,无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的,它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段,设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题,提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,把人们对数据的应用从低层次的查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据,解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程,也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据,然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据,统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识,属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者,决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据,使得数据挖掘更专注于知识的发现;而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作,两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成(如下图所示)。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验;数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作;知识发现模块控制并管理知识发现过程,它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程;人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等,以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式(一)分类模式根据数据的值从树根开始搜索,沿着数据满足的分支往上走,直到树叶确定类别。(二)回归模式回归模式与分类模式相似,区别在于分类模式的预测值是离散的,而回归模式的预测值是连续的。(三)时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素,利用现有数据随时间变化的一系列的值,才能更好地预测将来的值。(四)聚类模式把数据划分到不同的组,组之间的差别尽可能大,组内的差别尽可能小,进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。(五)关联模式利用数据项之间的关联规则。(刘)和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作,从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中,可以根据具体情况采用不同模式组合,达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时,首先需要通过分析决策需求,描述和表示决策的问题,确定数据来源,即可建立数据仓库;其次针对所要发现的任务的所属类别,设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现,从平凡的历史数据中提出综合数据,独立存储为库文件,作为更高一层数据挖掘对象;同时测试以评价所发现的知识,对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求,建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序,使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行,每个步骤包含了循环和反复,可以对发现的知识不断求精、深化,并使其易于理解。三、结论总之,数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析,从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应,为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei,etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8

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  • 简介:对服务器虚拟化的相关技术进行比较和分析,根据数据中心的具体情况规划评估服务器虚拟化方案,采用VMware服务器虚拟化技术实施构建数据中心服务器虚拟化平台,提高了数据中心硬件的管理及运行水平。

  • 标签: 服务器虚拟化技术 VMWARE VSPHERE 数据中心
  • 简介:量子能谱物理学迎来非线性暗物质量子研究与应用革命时刻,赤壁第八届量子信息研讨会,联系国内多年对显物质与暗物质原子量子镶嵌纠缠科学原理等的研究,利用量子比特作为信息载体传输技术平台的星地里奇张量量子引力通信是成功的,说明它与量子计算机可以不分离,同时和'量子色动纠缠引力信息传输智能手机'可结合使用。运用黑箱分析的方法,设置的'量子色动纠缠引力信息传输智能手机'模型,能否揭秘提取非线性暗物质量子能源的研究与应用,将照亮21世纪?

  • 标签: 量子纠缠 暗物质镶嵌 里奇张量 量子引力
  • 简介:本文从编码的角度探讨了如何保护用户凭据和登录信息,如何使用加密保护客户端和服务器数据及其如何保护CM客户端和服务器,用详细的代码解释了如何在编码过程中采取“防御性”的安全。

  • 标签: WINDOWS 操作系统 应用程序 防范 防御性编码技术
  • 简介:摘要简要介绍了虚拟仿真技术,描述了教育领域中虚拟实验的概念,构建了虚拟仿真教学实验系统的结构模型,给出了微机接口电路教学实验系统的虚拟仿真设计实例,指出虚拟仿真技术在教学实验系统应用中需要注意的问题。

  • 标签: 虚拟仿真 教学实验系统 应用
  • 简介:随着通信技术的不断进步,当前社会的发展已经离不开信息技术。但是当前的计算机网络越来越受到病毒和网络攻击的直接威胁,安全事故时有发生。国家和个人的网络系统都会受到此类网络安全问题的影响,所以,要保障计算机网络的运行安全,就必须具备强大的安全网络设施。对不同特点的网络的安全维护要全方位,从而使信息和网络技术更加完整和安全。

  • 标签: 计算机 网络技术 安全防护 应用