简介：随着云计算的出现，大数据的概念也随之产生。自然灾害日趋增多，要求应急设施的部署规模不断扩大，这时，如何有效进行大规模应急设施的选址成为应急管理系统的关键。因此，提出一种改进的并行遗传算法并在Hadoop平台上编程实现，并应用于求解应急设施选址问题的集合覆盖模型，达到求解应急设施选址的目的。试验结果表明，改进的并行遗传算法不管在获取全局最优解上还是在求解大规模应急设施选址的时效性上都优于原有算法，是一种云计算环境下有效的应急设施选址问题求解算法。
简介：随着云计算技术的发展,越来越多的用户选择把数据存储于云端,以节约存储空间。存储方式的改变带来最大的问题是,云服务提供商如何向用户证明存储数据的完整性。本文在云计算技术的基础上,分析了现有的数据完整性保护机制的不足之处,并针对这些不足提出了改进方法。
Hadoop下并行遗传算法研究及在应急设施选址中的应用
云计算中数据完整性保护机制研究
