简介：摘要：GPS静态位移监测技术在尾矿库坝体安全评估与管理中具有重要作用，通过提供准确数据支持、实现预警和及时采取措施、为长期运行和维护提供依据等方面的分析，揭示了该技术对尾矿库坝体安全的重要性。在影响尾矿库坝体安全评估与管理的因素方面，传感器选择与布设、监测策略的制定、人员培训与管理被认为是重要影响因素。未来，GPS静态位移监测技术的发展趋势将集中于智能化技术应用、绿色施工理念推广、全过程质量管理和数字化信息化管理。

简介：

简介：摘要：本文主要探讨了管线探测测量中的数据融合技术，包括其应用背景、原理、方法以及优势。通过分析数据融合技术在管线探测测量中的应用，展示了该技术在提高测量精度、降低误差、提高工作效率等方面的显著作用。

简介：摘 要：某型产品自导系统在进行陆上验收试验时，出现发射通道、接收通道自检故障。故障发生后，在试验现场通过交叉置换的方法，故障定位于电子装置组件。另一套产品在陆上验收试验时曾报相似故障，两次故障现象相似，对故障原因一并进行分析。本文通过对产品故障分析并对工艺进行改进及验证，自导系统陆上验收试验前视接收第14通道接收信号异常故障定位是：接收装置BAS16H二极管失效，由于组件检测设备的检测方法与产品实际情况存在一定差异，未能检测出该故障，从而造成自导系统陆上验收试验时，发现前视接收第14通道接收幅度低。目前共生产接收装置生产100多套，使用该型号二极管5000余只，只发生2次此类故障，为小概率个例问题。

简介：摘要：随着我国社会经济的飞速发展，对于大数据技术的应用也已经逐渐在人们的日常生活环境中普及开来。通过大数据技术的应用不仅为人们的日常生活带来了极大的便利，也使得在开展铁路安全管理的过程中能够对大量的数据及时地进行分析，以此来更进一步为事故规律的研究提供一个高效的方法。除此之外，在这一时代背景下，铁路安全管理也迎来的全新的改革，由于传统的数据库无法将海量的数据信息进行使用并且还占据着大量的储存空间，造成了严重的资源浪费，因此，通过大数据技术的应用不仅能够将海量的数据资源进行综合管理，在分析与研究数据的过程中也提供了便利，从而进一步加强铁路安全管理能力。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，测绘工程项目中的数据管理变得日益重要。本文深入探讨了测绘工程项目中的数据管理技术，包括数据采集、处理、存储、分析以及应用等方面，并分析了当前数据管理面临的挑战与未来发展趋势。

简介：摘要：矿山测量是矿山生产中的重要环节，其测量结果的精确度直接影响到矿山的生产安全和生产效率。随着科技的不断发展，测量技术也在不断提高，但是测量数据处理与分析的方法却并未得到足够的重视。在实际测量过程中，由于各种因素的影响，测量数据往往存在一定的误差，因此，对测量数据进行处理与分析，以提高测量结果的精确度，就显得尤为重要。

简介：摘要：电力物资招标采购管理大数据应用分析涵盖了电力物资招标采购管理的各个方面。首先，文章分析了大数据在电力物资招标采购管理中的重要作用，如提高招标采购效率、降低采购成本、优化供应链管理等。其次，文章详细探讨了大数据在电力物资招标采购管理中的应用技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。此外，文章还分析了大数据在电力物资招标采购管理中的挑战和机遇，如数据安全和隐私保护、技术应用的局限性等。最后，文章提出了电力物资招标采购管理大数据应用的发展趋势和策略，如加强数据治理、推动产业合作、培养专业人才等。

简介：摘要：近年来，随着我国社会的快速发展，各行业取得了显著进步。然而，突发事件的频发成为社会不安定因素。面对这些突发事件，政府和相关部门通常采用应急管理方法，通过预防、应对和善后处理，将突发事件的影响控制在可接受范围内，以最大程度保障人民和国家的安全。

简介：摘要

简介：摘要：Matlab软件主要是以标准矩阵图和向量关系为基本数据结构，向量和特殊标准矩阵矢量为特殊矩阵，具有卓越的现代测绘工程数值数据处理系统计算数据分析处理能力，和实现测绘信息数据处理分析结果可视化的个性化特点，符合用户操作界面的大型通用数学分析处理软件，为Matlab在当前我国现代测绘工程信息地理数据系统数据处理系统技术的各方面，及其测绘数据分析优越性及其表现情况提供了重要技术理论支撑。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在各个领域中的应用也越来越广泛。在建筑施工行业中，传统的施工过程存在着许多问题，例如进度延误、成本超支等。因此，本研究旨在利用大数据技术对建筑施工过程进行优化，提高施工效率，降低施工成本。本文首先对建筑施工过程中存在的问题进行了分析，然后介绍了大数据技术的基本概念及其在建筑施工中的应用。接着，借助大数据分析方法，对施工过程中的数据进行收集和处理，并应用预测模型来优化施工进度和资源分配。最后，通过实际案例验证了本研究所提出的方法的有效性，并总结了研究结果。

简介：摘要：本文主要讨论了工程测量中的变形监测及其数据处理方法。首先介绍了变形监测的重要性及其在工程测量中的应用，接着详细阐述了变形监测的技术和方法，包括监测点的布置、监测数据的采集和处理等。最后，总结了变形监测在工程测量中的优势和局限性，并指出了未来研究的方向。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在各个领域中的应用也越来越广泛。在建筑施工行业中，传统的施工过程存在着许多问题，例如进度延误、成本超支等。因此，本研究旨在利用大数据技术对建筑施工过程进行优化，提高施工效率，降低施工成本。本文首先对建筑施工过程中存在的问题进行了分析，然后介绍了大数据技术的基本概念及其在建筑施工中的应用。接着，借助大数据分析方法，对施工过程中的数据进行收集和处理，并应用预测模型来优化施工进度和资源分配。最后，通过实际案例验证了本研究所提出的方法的有效性，并总结了研究结果。

简介：摘要：工程测量数据处理方法在现代科技发展中扮演着至关重要的角色。随着科技的不断进步，测量数据的获取变得更加精准和大规模化，然而如何高效、准确地处理这些海量数据成为亟待解决的问题。工程测量数据处理方法的研究与实践，不仅可以提高数据处理的效率和准确性，还可以为工程设计、施工和监测提供可靠的数据支撑。深入探讨工程测量数据处理方法的理论基础和实际应用，对于推动工程领域的发展具有重要意义。本文旨在探讨工程测量数据处理方法的重要性、概述及实践应用。包括传统测量方法与现代技术、数据清洗、统计分析、回归分析、流程构建、精度评估、效率分析等。

简介：摘要：本文旨在研究遥感影像与地面测量数据融合技术，探讨其在土地利用、土地变化监测和空间规划等领域的应用。通过对数据预处理与校正、数据融合算法与模型以及数据融合结果验证与应用的研究，揭示了融合技术的重要性和实际效果。结合作者在伊犁州国土资源勘测规划院的工作经验，本文旨在为遥感影像与地面测量数据融合技术的应用提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，数据机房作为信息存储、处理和传输的核心设施，其运行稳定性和安全性至关重要。然而，数据机房在运行过程中经常面临结露问题，这不仅影响设备的正常运行，还可能引发电气故障，造成重大损失。因此，数据机房的防结露设计显得尤为重要。本文首先对数据机房结露的原因进行了深入分析，然后从机房结构、保温隔热、通风换气、防水措施等方面提出了具体的防结露设计措施，并对这些措施的有效性进行了评估。此外，本文还探讨了数据机房防结露设计的未来发展趋势，旨在为数据机房的防结露设计提供有益的参考。

简介：摘要：随着数据机房设备密度的不断提升，散热问题成为制约其高效稳定运行的关键因素。分离式热管系统以其高效传热、结构简单的特点，在数据机房散热领域展现出显著优势。本文简要分析了分离式热管系统在数据机房的应用情况，指出其在多热源非均匀散热环境下，特别是列间式布置时，具有出色的散热效果和稳定性。此外，该系统还具备显著的节能潜力，与传统空调相比，具有更高的能效比。尽管在实际应用中面临一些挑战，但分离式热管系统仍具有广阔的发展前景。未来，随着技术的不断进步，其在数据机房散热领域的应用将更加广泛。

简介：摘要：大数据技术在贸易企业中的应用能使获取数据精准性得到提升，进而保障各项决策科学性，以显著提升企业运营管理水平，降低其在贸易市场中存在的风险。本文主要分析了大数据技术对贸易企业的影响，并就如何利用大数据技术来促进贸易企业核心竞争力提升展开探究，提出了几点可行性建议，以期能带来借鉴价值。

简介：摘要：在现代航空工业中，飞机的维修质量管理是确保飞行安全、降低运营成本的关键环节。随着大数据技术的快速发展，其在飞机维修质量管理中的应用日益广泛。本文旨在深入探讨如何利用大数据技术提升飞机维修的质量管理水平，实现数据驱动的决策支持，降低故障率，提高航班准点率，以及优化维修资源分配。