简介：在制造业中，精密零件的精加工是劳动力最为集中而又最难控制的部分，加工费用一般高达总生产成本的15％。本文简单介绍美国挤压研磨公司的三种工艺技术：磨粒流、热能去毛刺和电化学加工。

简介：企业如何去库存是个重要课题。为提升产品销售量，很多企业采取赊销手段让利于客户，使得应收账款增多、坏账增加，现金的回流速度降低．甚至出现资金链断裂的现象。D公司是一家规模化的制造型企业，致力于数控机床领域，至今已稳步发展了十几年。在行业激烈的竞争角逐中，D公司不断扩大自己的生产规模和销售规模，销售记录不断被打破，应收账款增速也大幅度上涨，长账龄的应收账款比重加大，回收速度减慢。种种迹象表明D公司的应收账款管理已经存在严重的问题，成为企业经营之“罪”。

简介：正如不同基因可以导致类似的疾病，相同的一些基因或基因家族也可以对许多不同疾病产生影响。美国约翰·霍普金斯大学的NicholasKatsanis说，“‘一基因，一疾病’的时代已经一去不返了。”

简介：正值塞冬，北方一片银装索襄。面对这冰天雪地，拥有先天优势的四驱车又可以施展拳脚了。无论进口．合资还是自主品牌，冰雪试驾盛会都是一个绝佳的展示舞台，各种技术装备只靠简单的说教是平淡乏味的，开到雪地、冰面上尽情撒欢才最直观。趁着冬天还未远去，请与我们一起加入这场充满挑战的盛会。在这白色的世界里，人与车、天与地，都将豪情纵情挥洒，好不痛快……

简介：奔驰新E级刚刚上市没多久，新E级旅行车就放出了要在2009年法兰克福车展上亮相的消息，无不让人赞叹奔驰出新车的频率。这款新E级旅行车长4895mm、宽1854mm、高1471mm，拥有高达1950L的载物容量，为同级车树立了标准。

简介：本文研究了差向异构体熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸的~1H-NMR谱学特征。利用其特征谱峰鉴别熊胆粉中的熊去氧胆酸和鹅去氧胆酸并测定其相对含量。

简介：神经毒气是化学战武库中的主要成员,已经在实际战争中得到使用。例如,在两伊战争及伊拉克与反叛的库尔德少数民族的战斗中,就使用了神经毒气塔崩(Tabun)。近年来,一种称为沙林(Sarin)的神经毒气被用来对付手无寸铁的广大民众,在松本和东京引起严重的人员伤亡事件。这是首次在非战争状态下被恐怖分子利用的化学武器。有关神经毒气方面的信息不多,广大民众对此均感生疏,象本文这样系统地介绍神经毒气的文章将对公众有所帮助。本文将首先对有毒气体作一简单介绍,然后叙述神经毒气的各有关方面,包括神经毒气的化学结构,制造原理,毒性机理,中毒治疗,检测方法及去污技术等有关内容。

简介：还没来得及从2005年末的汹涌车流中抽出身来,2006年即将上市的新车又将我们包围,面对着一款款更加新颖,更加出色的崭新车型,我们看到了科技快速发展给世界车坛带来的巨大活力。在这个没有终点的世界里,每一天都有蕴涵最新科技结晶的产品来到你面前,不管你喜欢与否,每一款新车都以其独具特色的外型和性能博得众多车迷的喝彩。新年伊始,万象更新,世界车坛的风景在2006年春天变得更加姹紫嫣红。

简介：神经调控技术作为一种不破坏神经组织的可逆性神经外科疗法,在疼痛、帕金森病、癫痫、强迫症等功能性神经疾病和精神疾病的治疗上有显著疗效,应用前景广泛。文中介绍了脊髓刺激器、脑深部刺激器,迷走神经刺激器和骶神经刺激器为代表的神经刺激器技术和应用现状,结合脑深部刺激器,迷走神经器和骶神经刺激器的国产化进程,分析了神经刺激器的未来发展趋势。

简介：清明前后,我国大部分地区草长莺飞,气候温和,风向较稳定,风速较均匀,正是放风筝的黄金时节。古人认为,放风筝能迎天顺气,拉线凝神,随风送病,有病皆去。也就是说,放风筝也是一项运动,放风筝要手牵引线,前后奔跑,需要全身心的投入;风筝在空中受到气流影响,会上下翻飞,左右摇曳,调整风筝和风向风速的关系,保持风筝稳定,必须反应灵敏,判断正确,及时调整手中的牵线,这是极佳的健脑运动。放风筝时极目蓝天,能使人情绪开朗、心境愉悦。放飞风筝,也算是与大自然进行一次美好的对话吧。暂时关闭电脑,放下俗务,约上几

简介：帕金森病是一种普遍的神经退行性疾病,其病理特征是人脑黑质区多巴胺(DA)能神经元的进行性变性、死亡.帕金森病的病因和发病机制虽然至今未明,但氧化应激是主要因素.DA作为脑内主要神经递质,也是一种神经毒素.我们的研究中采用DA作为氧化应激诱导剂,观察了6种神经保护剂的作用效果.MTT分析其存活率、荧光双染色法观察其形态变化以及流式细胞仪分析凋亡和细胞周期变化,结果显示DA诱导后细胞存活率随浓度、时间进行式降低,而6种保护剂分别有不同程度的保护效果.

简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：古时茶马古道,今日川藏线路。川藏公路以风景优美路途艰险著称,沿川藏公路进西藏,翻越高山、跨越急流,路途艰辛且危险。但一路景色壮丽,有雪山、原始森林、草原、冰川和若干大江大河。如果没有自驾或者徒步走过川藏线路,那就不能称之为资深驴友。美好的事物总是想留到最后再慢慢体会。

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：（二）底盘应用传感器概况与作用1、速度传感器：速度传感器又称车轮角速度传感器。作用监测车轮的转速．是ABS防死系统最重要的一个传感器．以电磁感应式为例：传感器把车轮转速信息传送到ECU（电子控制装置）上．ECU又用传感器的转速信号确定什么时候需要进行抱死控制。若ECU把来自车轮角速度传感器的AC（交流电）信号频率作对比后探测到车轮转速锐减，这就表明会被抱死。每个传感器由一个磁铁组成，磁铁外围由线圈包围着。传感器旁装有一个齿圈，齿圈与制动盘一起转动。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．